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数字化中台一站式解决方案

全域数据采集与引入:以需求为驱动,以数据多样性的全域思想为指导,采集与引入全业务(电商、零售、生产等)、多终端(PC、H5、APP等)、多形态(自身业务系统、三方购买、互联网采集抓取)的数据。标准规范数据架构与研发:统一基础层、公共中间层、应用层的数据分层架构模式,通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一。

  • 2021-05-07
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智慧园区户外智能化系统解决方案

智慧路灯利用分布广、身量轻、通电联网等特点,整合多种设备、功能于一身,可实现园区视频监控、智能识别、入侵报警、一键告警、智能广播、环境监测、智能照明、智能停车、LED屏信息发布、5G微站预留、车路协同等功能,实现园区内各个系统集中化管理。

  • 2021-05-27
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一套简单实用的银行智能化弱电系统工程设计方案

银行办公楼智能化弱电系统如何设计呢?需要考虑哪些系统呢?安全防范系统和其他行业有什么不同呢?除了安防系统还有哪些系统?每个系统需要怎么设计呢?今天分享一套银行的智能化弱电工程设计方案

  • 2021-05-11
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新锐科创智慧工厂安全报警管理系统解决方案

不管是工业4.0还是智能制造2025,智慧工厂是实现以上目标的载体,更是中国制造业企业的未来发展方向。智慧工厂首先要解决人员安全的问题,尤其是化工厂、电力、石化等危险品生产企业,人员安全是头等大事。

  • 2021-04-29
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食品包装袋缺陷检测解决方案

国内食品包装在线检测仍采用人工目测法,主观的目测法是将工业制品成品或半成品与标准产品直接或借助反射光源等辅助工具进行人为的对比,主观评价产品的好坏,该方法虽然灵活,但容易受操作人员的经验和心理等因素影响,存在效率低、精度低、稳定性差等缺点。同时我们也对现有基于图像识别技术的工业制品表面缺陷识别算法进行总结,并参考其他类似产品缺陷检测的经验,得出的结论是现有的工业制品表面缺陷检测算法在实际使用中存在较大的问题,在误判、漏判以及识别速度上都不能满足当前业务要求。现有的工业制品缺陷检测算法主要集中在图像处理、人工特征比对、浅层机器学习等技术方向,对于机器视觉方面仅有一些初步研究,很多是在实验室环境下进行,具有很大局限性,并没有充分考虑生产中的复杂环境。 食品包装缺陷智能在线检测系统是金惠利用公司多年在视觉算法技术方面积累,创新性的将人工智能技术应用到机器视觉领域,打造的面向智能工厂、智能车间工业制品高精度、智能化的在线表面缺陷检测方案。

  • 2021-04-28
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智能工厂系统介绍

智能工厂生产可视化系统解决方案的核心特点是:智能化,即时化,可视化,是可视管理等精益生产手段的进一步深化,系统对不同层次的人员的作用如下: 作业人员:了解前后工序的生产状况,按节拍进行生产,提高生产效率。 设备维修人员:即时获悉需要维修的设备所处的位置,及时进行维修。 生产调度:随时随地掌握各生产线的产品品质状况,良品率,缺陷分布。 工程技术人员:对不良品率异常的工序进行分析,并进行改善。

  • 2021-04-25
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有色行业6项水污染防治清洁生产技术推行方案发布

各级工业和信息化主管部门应充分利用清洁生产、技术改造、工业转型升级专项资金和专项建设基金、绿色信贷等资金渠道,支持企业实施《方案》中的清洁生产技术改造,对符合条件的项目优先给予支持。各级环境保护主管部门在安排水污染防治相关资金时,可考虑将在满足达标排放基础上实施《方案》中的清洁生产技术改造并能有效削减主要污染物或当地超标污染物排放量的项目列入支持范围。

  • 2021-04-25
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城市智慧农业解决方案

城市智慧农业

  • 2021-04-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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