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上海城市信息化决策咨询服务系统项目管理章程和工作方法DOC

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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基于BIM的智慧市政解决方案

BIM(Building Information Modeling,建筑信息化模型)是一个设施(建设项目)物理和功能特征的数字化表达,近年来,BIM技术为建筑行业带来了新一轮的革新,应用可以贯穿建筑建设的整个生命周期,包括设计、施工、运维各阶段,为建筑各参与方,包括业主、建筑师、工程师、承包商、建造者、运维管理者提供更便捷的工作方式。 BIM技术目前已广泛应用建筑设计、建筑施工阶段,但在建筑运营阶段仍处于起步状态,部分高端建筑项目(如上海中心大厦等)通过BIM实现了运营数据的集成,并基于BIM建立资产管理、能源管理、环境管理、安全管理、应急管理、设备监控管理、设备维护管理等运营管理应用,为运营管理者提供了更直观高效的管理方式。

  • 2021-06-07
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大数据技术在石油工程中具体业务场景的应用现状

大数据技术在石油工程行业具有广阔的应用前景,加快石油工程大数据技术的研究和应用,对于促进我国油气资源的经济高效开发具有重要意义。本文从大数据平台和钻井、压裂、开发等具体应用场景2个方面分析了大数据在石油工程中的应用现状,指出大数据技术在石油工程中的发展需要建立统一的大数据分析平台,与数字化巨头合作研发,完善石油工程大数据管理机制和技术标准,强化基础、前瞻技术研究,并针对具体应用场景部署实施相关项目,逐步建立石油工程大数据生态系统。

  • 2021-05-06
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制药工业4.0智慧工厂探索

制药工业4.0的发展趋势与工业4.0的发展大体相同,但是由于药品是一种特殊的商品,具有专属性、两重性、质量重要性以及限时性这四个方面的特征,再考虑到药品质量要求特别严格,生产过程要求高,药品供应时间性强,品种多,更新快这些特点我们容易发现工业4.0的理念不可以都应用在制药行业。

  • 2021-04-30
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数据中心整体安全解决方案

随着云计算和大数据的高速发展,技术进步推动了生活、生产方式的改变,网络数据中心的定义也发生了改变,传统的数据中心将形成提供各种数据业务的新一代IDC数据中心。数据中心作为数据处理、存储和交换的中心,是网络中数据交换最频繁、资源最密集的地方,更是存储数据的安全局,它要保证所有数据的安全和完备。相比过去的传统数据中心,云时代的数据中心面临着更巨大的挑战,如新业务模式带来的数据保护风险、虛拟化等新技术引入的新型风险、攻击者不断演进的新型攻击手法等。因此,对于数据中心的安全建设,要考虑多方面因素,任何防护上的疏漏必将会导致不可估量的损失,因此构筑一道安全的防御体系将是这座数字城堡首先面对的问题。

  • 2021-04-20
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金融大趋势:智慧金融的理念、技术与场景应用

金融行业一直是对信息化和技术化变革较为敏感的领域。互联网时代的信息化发展催生了互联网金融,而当下的大数据、人工智能、区块链、物联网等新技术热潮又正在促使金融行业进入数字化时代,“智慧金融”成为金融行业转型的风向标。

  • 2021-04-25
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互联网项目管理之业务效能提升方案

关注目标、关注价值 01 端到端的价值流交付 02 度量、复盘 03 建立价值检验闭环

  • 2021-04-12
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人工智能治理白皮书

《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》是为促进新一代人工智能健康发展,更好协调发展与治理的关系,确保人工智能安全可靠可控,推动经济、社会及生态可持续发展,共建人类命运共同体,人工智能发展相关各方应遵循的原则。由国家新一代人工智能治理专业委员会于2019年6月17日印发实施。

  • 2021-03-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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