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新一代冶金长流程生产铁钢区智能调度设计方案

结合《中国制造2025》以及《国家智能制造标准体系建设指南》的要求与建议,在信息自动化体系支撑方面,借鉴业内同行及河钢自身有益经验,充分发挥与产线基建同步建设实施的资源优势,对生产全要素进行总动员,覆盖产销一体化、全流程质量管理、供应链、物流、能源、设备、财务、成本、人力等各方管理需求,构筑纵向贯通、横向集成、协同联动的完整智能制造体系。

  • 2021-04-28
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制药废水处理方案

制药工业废水主要包括抗生素生产废水、合成药物生产废水、中成药生产废水以及各类制剂生产过程的洗涤水和冲洗废水四大类。其废水的特点是成分复杂、有机物含量高、毒性大、色度深和含盐量高,特别是生化性很差,且间歇排放,属难处理的工业废水。随着我国医药工业的发展,制药废水已逐渐成为重要的污染源之一,如何处理该类废水是当今环境保护的一个难题。

  • 2021-04-25
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智慧电力可视化分析决策系统

数字冰雹智慧电力可视化分析决策系统,面向电力指挥中心大屏环境,具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制,支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。 支持整合电力部门现有信息系统的数据资源,覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域,凭借先进的人机交互方式,实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能,可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

  • 2021-04-25
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智慧电力信息化系统建设整体方案

输电网种类划分输电电压一般分为高压、超高压和特高压。高压电网指的是110KV和220KV电网,又称区域电力网;超高压电网指的是330KV、500KV和750KV电网;特高压电网指的是1000KV交流电压和800KV直流电压电网。输电网及其作用输电的功能是将发电厂发出的电力输送到消费电能的地区(也称负荷中心),或进行相邻电网之间的电力互送,使其形成互联电网或统一电网,保持发电和用电或两电网之间的供需平衡电力行业信息化发展现状

  • 2021-04-25
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某医院绩效考核与分配方案介绍

某医院绩效考核与分配方案介绍-医院绩效分配制度是以广大患者群众为中心,解决患者群众看病难、看病贵的问题为目的,推行成本核算,突出绩效优先、兼顾公平、实行按劳分配、多劳多得原则,体现向业务第一线和特殊岗位适度倾斜,努力激发全体职工干事创业的主观能动性,建立以质量为核心,以绩效为重点的运行机制,切实促进医院全面、快速与可持续发展。

  • 2021-04-22
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智能建筑:数字孪生重构最古老的行业

增强现实等新兴建筑技术的发展,进一步促进了建筑行业的数字化发展和建设效率。然而,作为全球最古老行业之一的建筑行业,在麦肯锡数字化指数(首次按行业测评美国经济数字化程度的指数)中却排名倒数第二。迄今为止,技术行业所关注的,一直都是移动信息而非材料原子。材料原子是建筑的本质,在建筑物和基础设施的本地化和劳动密集型活动中,将原子排列到相关活动中。但是,随着传感器、小型化、机器人技术、无人机、计算能力和智能算法等最新技术发展,我们得以了解如何将数字和物理相结合,从而能够在较短的时间内,建造更便宜、更环保、更耐久的建筑物。

  • 2021-04-19
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国内银行的数字化转型路径探索

数字科技不断发展、生产效率不断提升,促使商业银行的客户需求和业务模式发生改变。过去五年,领先银行已经顺势谋变,把握住数字化转型机遇,实现了业务模式的重构。但仍有较多“后来者”仍然在数字化的泥沼中慢慢摸索可行路径。

  • 2021-04-17
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6G概念及愿景

当前,全球新一轮科技革命和产业变革正在加速演进,人工智能(AI)、VR/AR、三维( 3D)媒体和物联网等新一代信息通信技术的广泛应用产生了巨大的传输数据。资料显示,2010年全球移动数据流量为7.462 EB/月,而到2030年,这一数字将达到5016EB/月﹐移动数据流量的快速增长对移动通信系统的迭代提出了更高的要求。此外﹐在制造、交通、教育、医疗和商业等社会的各个领域,智能化正成为不可逆的趋势。为了实现智慧城市的愿景,数百万个传感器将被嵌入到城市中的车辆、楼房、工厂、道路、家居和其他环境中,需要具有可靠连接性的无线高速通信方式来支持这些应用。随着通信需求的提升,移动通信从1G逐步发展至现在的5G,并且5G已经在全球范围内开始大规模部署。

  • 2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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