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5G 数字化室分技术

随着通信技术的演进以及用户行为习惯的变化,移动数据业务呈现指级增长。目前室内区域产生的移动网络流量在整个网络中已经占有了非常高的比例,伴随着 5G 业务种类的持续增加和行业边界的不断扩展,业界预测未来更多的移动业务将发生在室内。因此,5G 时代的室内移动网络至关重要,将成为运营商的核心竞争力之一。

  • 2021-03-26
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物联网区块链应用与发展白皮书

当前,新一轮科技革命和产业变革正持续深入,云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济已成为推动经济增长、促进经济社会发展的新动能。区块链作为“去中心化”协作、分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法和智能合约等技术在网络信任管理领域的集成,近年来已成为众多国家政府、企业和研究机构的关注热点,相关技术和标准组织层出不穷,产业界亦纷纷加大投入力度,寻求相关技术方案应用落地。

  • 2021-03-29
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智慧教室建设解决方案

2018年4月,中华人民共和国教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》,包括网络扶智工程攻坚行动和智慧教育创新发展行动。杜部长也对行动计划做了详细地解读,信息化2.0时代和1.0时代的区别:从专用资源向大资源转变;从提升学生信息技术应用能力、向提升信息技术素养转变;从应用融合发展,向创新融合发展转变。

  • 2021-03-29
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2019年百度基于AI的工业制造业解决方案

生物的神经元细胞在接受到刺激时,会对刺激产生兴奋或 者抑制的电信号输出,并传给后续的神经元。 人工神经网络中神经元的原理就是受生物神经元细胞工作 方式的启发而来。类似于生物神经元细胞对刺激的反应,人工 神经网络中的神经元利用激活函数来对输入信号产生一个输出。

  • 2021-04-22
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安全协同平台方案

信源豆豆 基于单位实名通讯录的私有化部署、安全沟通及无限扩展的安全协同办公平台 ; ★利益主体不同 敏感信息直接关系的利益主体是有关机关、单位;国家秘密直接关系国家安全和利益。 ★确定方式不同 敏感信息主要由各级机关、单位自行确定;国家秘密的确定必须依照法定程序进行,严格遵守保密法律法规的规定。 ★秘密标志不同 敏感信息没有法定的专属标志,一般以“内部文件”“内部事项”“内部资料”等作标志;国家秘密则有专属密级标志。 ★管理方式不同 敏感信息的管理方式、方法和措施,没有统一的制度规范;国家秘密管理的基本制度由国家保密法律法规作出明确规定

  • 2021-03-28
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智慧城市顶层设计及规划方法

智慧城市推进如果没有一个整体性的顶层设计指导,在实施过程中必然会遭遇各自为政、信息孤岛等城市信息化建设的老问题,增加智慧城市建设失败的风险。目前全世界的智慧城市建设还处在摸索过程中,亟需全面整体的技术模型来规范软件、接口、体系标准等关键要素。

  • 2021-03-29
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AAO工艺污水处理厂工艺调试方案

AAO工艺是一种典型的脱氮除磷工艺,其主要由厌氧段、缺氧段、好氧段组成。本工程采用AAO工艺完成脱氮除磷。原污水和回流污泥一起进入生物选择段,进行泥水和生物相优选,进入厌氧段实现磷的释放后进入缺氧段,硝化液通过内循环回流到缺氧段前,

  • 2021-03-23
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2020年有色金属行业研究报告

在各国政策支 持以及传统汽车大厂转型、造车新势力的推动下,新能源汽车将进 入快速发展阶段,预计 2025 年全球新能源汽车渗透率将达 19%。全球新能源汽车的高速发展,必定会带动产业链上游原材料需求的 大幅增长。在新能源汽车的拉动下,预计未来 5 年新能源汽车领域 对锂、钴、铜的需求将分别以 38.88%、30.18%、34.96%的年均复 合增长率增长。

  • 2021-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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