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石油石化企业三维智慧工厂解决方案

石油炼化企业主要从事的是石油炼化的生产活动,在生产过程中涉及到大量易燃易爆、腐蚀性强和有毒有害的物质,同时生产过程中使用到多种高温加热设备、压力容器、压力管道以及特种设备,生产过程中的危险物质和生产设备的固有危险都决定了石油炼化企业中事故的突发性和严重性。为了最大限度地降低事故造成的人员伤亡和财产损失,需要提高企业员工对生产过程中涉及到的物质和设备的危险性的认知水平,增强员工的风险意识,从而从根本上减少事故发生的概率。保障石油炼化企业的生产安全。

  • 2021-04-20
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智能楼宇数字化系统工程建设设计方案

我们不会否认模拟智能化系统为楼宇的智能化建设立下的汗马功劳,也不会忘记它曾经为我们的楼宇智能化管理带来的便利,但是随着科技的进步特别是数字通讯技术的飞速发展,以及市场需求导向的不断提升,具有高稳定性能、高扩展性能、高性价比的数字设备越来越被人们所青睐。而我们就对数字智能化系统和模拟智能化系统的性能,并结合我们公司的工程实例从两个系统的功能、投入成本、附加增值效益等三个方面对比说明数字系统取代模拟系统的必然趋势。

  • 2021-04-16
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物联网为基础的智能化医疗及护理一体化解决方案(智慧医院)

2008年IBM首次提出了“智慧地球”的概念,在其21个支撑智慧地球概念的主题中有一项智慧医疗主题,包含智慧医院、区域卫生以及家庭健康三部分组成,这是“智慧医院”概念第一次出现在大众的视线内 2012年中国住建部智慧城市试点为智慧医疗提供实践的机会 2015年中国政府启动制订智慧医院综合评价标准 2016年提出了“以院内物联网为基础的智能化医疗及护理一体化解决方案”作为建设智慧医院的基础

  • 2021-04-20
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智能制造(铸造)系统解决方案

2016年5月8日,国务院发布了《关于建设大众创业万众创新示范基地的实施意见》;同年12月1日,国家发改委发布了《关于同意设立国家智能铸造产业创新中心的复函》,同意由共享装备牵头组建首个国家产业创新中心。 国家智能铸造产业创新中心以“引领行业进步,推动产业转型升级”为使命,秉承专业、协同、共享、共赢的发展理念,致力于搭建开放、共享、线上线下相结合的行业平台,构筑 “互联网+双创+绿色智能铸造”的产业生态。

  • 2021-03-22
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智慧城市建设规划方案

随着国家智慧城市标准体系逐步完善,也将规范和推动国内智慧城市的健康发展。一些城市将智慧城市建设当做数字城市的新包装,一些城市被企业营销牵着鼻子走,国内智慧城市虚火过旺和盲目贴标签的行为也广为诟病。国家智慧城市试点工作将在探索和指标体系的实施过程中,对国内智慧城市建设存在的诸多误区和认识进行矫正和澄清。必须认识到,智慧城市引领的新型城市化是对传统城市发展的扬弃,它是低碳、智慧、幸福及可持续发展的城市化,是以人为本、质量提升和智慧发展的城市化。推动智慧城市有两个重要的驱动力,一是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术,二是知识社会环境下逐步孕育的开放的城市创新生态。前者是技术创新层面的技术因素,后者是社会创新层面的社会经济因素。由此可以看出创新在智慧城市发展中的驱动作用。

  • 2021-03-22
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智慧城市顶层设计及规划方法

智慧城市推进如果没有一个整体性的顶层设计指导,在实施过程中必然会遭遇各自为政、信息孤岛等城市信息化建设的老问题,增加智慧城市建设失败的风险。目前全世界的智慧城市建设还处在摸索过程中,亟需全面整体的技术模型来规范软件、接口、体系标准等关键要素。

  • 2021-03-29
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紫光云-“互联网+监管”构建方案

规范监管:梳理监管事项目录清单,统一监管事项要素,统一监管数据标准,逐步实现监管行为标准化、规范化。 精准监管:归集信息资源,通过对监管大数据的分析、比对,发现苗头性、跨行业、跨区域风险,开展精准监管。 联合监管:开展跨地区、跨部门、跨行业联合监管,实现“进一次门,查多项事”,减少对监管对象的扰动。 监管的“监管”:通过监管行为记录数据和效能评估评价系统,强化对地方和部门监管工作的监督和评价,督促地方和部门履职尽责,提高监管水平。 监管全覆盖:将地方、部门日常监管、“双随机、一公开”监管、信用监管、重点监管等工作逐步纳入“互联网+监管”系统运行,逐步实现监管全覆盖。

  • 2021-04-01
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汽车行业深度报告:自动驾驶加速,智能汽车时代来临

蔚来、理想、小鹏计划在 2021 年底-2022 年加速产品投放。其中,蔚来计划在 2022 年推出新车型 ET7,搭载基于 4 颗英伟达 Orin 芯片的 ADAM 超算平 台、带激光雷达的 AQUILA 超感系统和高通第三代骁龙数字座舱平台 Snapdragon 等豪华智能化配置,亦将首次采用固态电池技术。理想、小鹏亦有 望在 2022 年推出重磅车型。

  • 2021-03-28
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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