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变电站自动化系统无线监控解决方案

近年来,在新建的110KV及以下变电站中,通常实现无人值守或集控,220KV及以上变电站实现综合自动化;老的变电站也大多进行了改造。上述技术升级和改造主要是针对变电站电气二次部分进行的,当变电站一次设备出现故障或异常时会直接影响电能的传输、变换与分配等问题。目前,对电气设备的故障诊断主要依靠计划检修和平时巡检,如果设备突然出现异常或存在潜伏性故障,事实上大多情况我们都不能及时处理,使电力系统供电可靠性降低。利用“在线监测技术” 能够及时发现设备隐患,为迅速排除故障,节省检修时间,提高电力系统安全、稳定运行。

  • 2021-04-24
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中国联通5G应用创新案例汇编-第一期

随着媒体视频行业向高清、多视角、强互动性体验的方向不断演进,媒体业对大带宽传输、云、AI 的需求不断增强,需求明确,5G 使能空间大。而运营商为媒体行业提供的包括但不限于 5G 的连接,还有 5G 与云、AI、大数据融合产生的新 ICT 业务体系。 新媒体行业利用高速移动互联网络向用户提供超高清视频、AR、VR 等超越传统语音、普清视频、文字等方式的新的媒介传输方式,打破了传统媒体中信息量的限制和固定模式,为用户提供全方位的信息。随着 5G 时代的到来,基于 5G 的大带宽、低时延等特性以及边缘云、网络切片等技术,可以使新媒体进一步突破时间和空间的限制,让用户可以随时随地的自主选择需要的信息,同时提供传统媒体所不具备的高度交互性。

  • 2021-04-25
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绩效考核执行方案介绍

绩效考核执行方案介绍-绩效管理是人力资源管理的核心工作。通过对组织、个人的工作绩效的管理和评估,提高个人的工作能力和工作绩效,从而提高组织整体的工作效能,完善人力资源管理机制,最终实现组织战略目标。通过规范化的工作目标设定、沟通、绩效审查与反馈工作,改进和提高管理人员的管理能力和成效,进被考核者工作方法和绩效的提升,最终实现组织整体工作方法和工作绩效的提升。

  • 2021-04-22
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教育行业互联网安全解决方案

通过对已建校园网的中小学校的调查发现,校园网络的安全问题已经成为威胁到信息技术教育进步推进的首要问题。不健康信息、病毒、攻击和各种各样的垃圾邮件以其越来越大的危害侵蚀着学校这片净土。

  • 2021-04-23
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制药行业废气治理解决方案

近年来,废气治理引起各界关注,空气质量成为公众关注焦点。不同行业的废气治理有不同的特点,北极星节能环保网发布不同行业废气治理系列报告文章,含制药行业废气治理、包装印刷行业废气治理、油气回收等。现发布不同行业废气治理系列报告文章之一:制药行业废气治理解决方案。

  • 2021-04-25
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2016年有色金属行情展望及行情策略分析

国际铜业研究组织(ICSG)最新数据显示,2018年以前全球铜矿产能预计将以每年6%左右的速率递增,到2018年将达到2750万吨/年。2015-2018年之间,铜精矿产能预计每年增加6.5%,到2018年将实现2180万吨/年;溶剂萃取法/电解冶金法的产能年增速料在4.4%,到2018年产能将触及570万吨/年。

  • 2021-03-27
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2020 年数字中国产业发展报告

报告重点分析了影响信息通信产业未来发展格局的重大形势变量,对当前全球信息技术演进趋势、产业发展态势进行了综合研判;并基于ICT上市企业运行数据分析了我国产业发展的主要特征、面临的机遇和挑战,提出新形势下加快构建更高层次、更加开放信息通信产业体系的若干建议。

  • 2021-03-29
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中国智能音箱行业深度发展分析

智能音箱是在传统音箱基础上增加了智能化功能,这功能体现在两方面,一、技术上具备WiFi连接,可语音交互;二、功能上,可提供音乐、有声读物等内容服务,互联网服务,以及场景化智能家居控制能力。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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