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数字经济理论体系与研究展望

以新一代信息技术为基础的数字经济日益成为推动经济发展的重要动力,但相关数字经济理论研究滞后,难以准确解释新经济现象和更有效指导新发展阶段下经济高质量发展实践。本文聚焦数字技术变革对相关经济学基本理论发展的影响,力图助推中国特色数字经济理论体系的创建。通过对国内外相关主题文献进行系统梳理,文章首先提炼了数字经济理论发展中的重要科学问题,以此为逻辑起点,基于“内涵特征—现实表现—核心理论—方法体系”学理链,构建了一个数字经济理论体系框架。其次,本文相继阐释了理论体系框架中的数字经济内涵与特征、数字经济核心理论,以及技术变革下的数字经济研究方法体系。最后,本文讨论了数字经济理论体系的拓展及未来研究方向。

  • 2022-02-13
  • 阅读3879
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  • 34页
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北京大学DeepSeek讲座:DeepSeek与AIGC应用(全文99页)

清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。

  • 2025-04-07
  • 阅读3872
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  • 101页
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化工行业新一代“智能工厂”-解决方案(48页 PPT)

智能制造是指将物联网、 大数据、 云计算等新一代信息技术与设计、 生产、 管理、 服务等制造活动的各个环节融合,具有信息深度自感知、 智慧优化自决策、 精准控制自执行等功能的先进制造过程、 系统与模式的总称, 具 备以智能工厂为载体, 以关键制造环节智能化为核心, 以端到端数据流为 基础、 以网络互连为支撑的四大特征, 可有效缩短产品研制周期、提高生 产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗,对推动制造业转型升级具有重 要意义。

  • 2023-09-20
  • 阅读3857
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  • 48页
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运营商云安全解决方案新思路

现状:云平台已成为发生网络攻击的重灾区 原因:云服务存在便捷性、可靠性、低成本、高带宽、高性能和复杂性等特性 问题:云平台用户认为上云了安全就得云厂商负责 结论:云服务商和云用户都应加大对网络安全的重视和投入

  • 2021-04-29
  • 阅读3849
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中国税务数字化转型之道156页

中国税务数字化转型之道156页中国税务数字化转型之道。应对数字化税收挑战的最新全球动态——包容性框架发布《中期报告》之后应对经济数字化带来的税收挑战的最新进展——制定未来国际税收规则

  • 2021-11-12
  • 阅读3831
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  • 156页
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汽车工厂物流设计及数字化验证

工艺平面规划原则:准时化区布置在厂房外侧,尽量贴近所对应的装配线,避免大件在车间内的输送。 大体积零部件的装配工位应分散布置,避免出现局部物流压力。 生产线及设备考虑因素:采用SPS供货方式,实现货筐随行,增加滑板的宽度,增加工位间距。 为减少地面物量,采用机械化空中输送方式,如:座椅轮胎辊道输送线,大件采用空中自行小车输送线。

  • 2023-07-11
  • 阅读3827
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新型智慧城市一网统管建设方案(67页PPT)

1、数据中枢是智慧城市基础平台的核心组成部分; 2、是省平台、市直部门平台、区县平台实现数据共享及目录联动的枢纽; 3、是四大中枢提供服务能力的统一出口; 4、统一为智慧应用提供数据支撑。

  • 2023-06-21
  • 阅读3816
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IDEC安全概念手册

在当今的日本制造业中,很大程度上依赖于现场作业人员也就是“人”来确保使用机器时的安全性。事故中也可以推测出,通过以往依赖于“人”的“零灾害”思维方式来确保安全性是有限度的。因此,对于当今的日本制造业来说,通过构建国际性安全环境的想法以及“零危险”的想法来确保安全性是很重要的,其中,“零危险”的想法以“人是会犯错误的。机器是会出故障的”为前提,通过对制造设备实施本质安全设计并进行风险评估来实现。

  • 2022-03-25
  • 阅读3808
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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