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聚氨酯设备解决方案

现场储料罐为两个容积可选的低碳钢材料、密闭压力罐,符合ASME标准。罐外有可视液位。此外还可以通过液位传感器实现低液位时自动加料,多配置选择。

  • 2021-10-18
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无人机在融合传播中的应用(陈勇)

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-04
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智慧工厂之化工厂定位解决方案

化工厂是一个安全事故发生频繁的地方,好多作业施工人员区域,非工作人员不能进去,万一有人误闯进去就会发生危险,再比如,疫情期间,化工厂门禁都应该设有人员专门管理,可是人太多,管理起来非常困难。本化工厂定位系统解决方案从人到物的定位,非常准确。

  • 2021-05-28
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分布式音视频设计方案

MIDIS主要完成AV系统中的五大工作:处理、传输、控制、管理、存储。MIDIS是业界最早集成音频、视频、控制同网同步传输的可视化管理系统。同时支持与多媒体信息 有关的第三方平台对接(如监控、视频会议等) , 汇聚所有多媒体信息进行统-平台化一站式解决方案。

  • 2021-04-16
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工业互联网标准体系2.0

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。“工业互联网、标准先行”,标准化工作是实现工业互联网的重要技术基础。

  • 2021-03-29
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高级计划与排程APS六大步

高级计划与排程APS系统是一个多重约束的排程,包括更多的排程方法,可视化的拖拉排程,基于能力和相关能力排程,实时的能力承诺CTP和高级物料计划

  • 2021-03-29
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医疗集成平台建设方案

医院信息化建设从以业务系统建设为重心向以集成平台临床数据中心建设为重心转移 数据中心是医院信息系统的大脑 集成平台是医院信息系统的神经网络 业务系统是医院信息系统的四肢器官 互联网+医疗是扩展工具,扩展延伸医院的服务 智慧型数字化医院建设的任务: ?建设聪慧的大脑——数据中心 ?建设通达的神经网络——集成平台服务总线 ?建设健全的肢体器官——业务系统HIS、护理系统、 电子病历等 ?建设互联网+医疗服务延伸扩展医院的服务 ?专科专病数据中心是支撑医院专科学科建设与发展的 支柱,相当于个人的职业规划、职业发展

  • 2021-03-26
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污水处理厂运营管理方案(上册)

污水处理厂试运行管理污水处理工程的试运行,不同于一般建筑给排水工程或市政给排水工程的试运行,前者包括复杂的生物化学反应过程的启动和调试,过程缓慢,耗费时间长,受环境条件和水质水量的影响较强,而后者仅仅需要系统通水和设备正常运转便可以。污水处理工程的试运行于工程的验收一样是污水治理项目最重要的环节。通过试运行可以进一步检验土建工程、设备和安装工程的质量,是保证正常运行过程能够搞小姐讷讷功的基础,进一步达到污水治理项目的环境效益、社会效益和经济效益。污水处理工程试运行,不但要检验工程质量,更重要的是要检验工程运行是否能够达到设计的处理效果。无数处理工程试运行的内容和要求有以下几点:

  • 2021-03-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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