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危化品安全风险分析评价系统建设方案

安全评价是以实现工程、系统安全为目的,应用安全系统工程原理和方法,对工程、系统中存在的危险、有害因素进行识别与分析,判断工程、系统发生事故和急性职业危害的可能性及其严重程度,提出安全对策建议,从而为工程、系统制定防范措施和管理决策提供科学依据。安全评价,也称为风险评价或危险评价,它既需要安全评价理论的支撑,又需要理论与实际经验的结合,二者缺一不可。

  • 2021-04-23
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安防系统

随着智能化技术从大厦走向小区,迈进千家万户,智能小区的内涵也在不断地丰富和完善。智能小区的出现是房地产业与计算机网络通信技术相结合的产物。网络通信技术所带来的应用前景是不可限量的,而且普及应用的速度和网络技术本身的发展速度也是无法预测的。

  • 2021-04-17
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奶牛肢蹄损伤及解决方案探讨

我国牧场因奶牛肢蹄损伤,造成产奶量低,并带来了高额的治疗费用,给牧场带来了严重的经济损失。通过奶牛 肢蹄损伤原因的分析,探讨解决方案。

  • 2021-04-18
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_Android系统中第三方登录漏洞与解决方案

由于 Android系统中的第三方登录服务具有快捷方便、易于使用等优点,因此其在众多互联网厂商中应用极其广泛.然而,由于第三方登录服务中对应用 APP的身份认证过程存在无人介入的特点,这将导致恶意应用可以逆向伪造认证信息、获取非法权限等类型的攻击.针对上述问题,该文对国内两家著名互联网公司所提供的第三方登录协议进行了研究与分析,通过逆向工程和密码协议分析方法,发现其存在严重的身份信息泄露和权限非法提升漏洞;同时,在获得相关厂商官方的漏洞确认的基础上,根据实际的安全需求,提出了基于可信第三方的应用 APP身份信息强制验证解决方案,并对该解决方案进行了实现,从 有 效 性、执行性能和兼容性等方面对其进行了测试与分析评估.结果表明:该文所提解决方案不仅能够完全防御此类攻击,同时具有性能优兼容性好的特点.

  • 2021-04-18
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北京网络安全大会新基建与工业互联网安全

国家工业信息安全发展研究中心尹丽波在2020北京网络安全大会上的发言,“要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设。”

  • 2021-04-02
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5G工业大数据平台技术方案

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

  • 2021-03-27
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全国碳市场呼唤企业排放信息披露

建立全国统一碳排放权交易市场,成为中国落实《巴黎协定》承诺的最重要措施之一。经济学理论与制度理论认为,产权明晰是市场交易能够得以正常进行的基础和前提。碳排污权作为虚拟资产和公共品,公开涉及碳排放权交易企业的有关排放、削减以及相关措施等信息,有助于对产权的界定和明晰,有助于对交易过程进行有效监督,确保其公平、公正和无欺,如此,一方面有助于降低碳排放权交易的交易成本,同时,有助于规避寻租行为、促进切实产生能够优化资源配置的碳价信息,达到建立碳排放权交易市场的真正目的。

  • 2021-03-19
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蒸汽动力数据驱动节能方案

优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。 “1%能效提升带来万亿的市场规模”这种效应用在制造业再贴切不过。在收益上,尤其国内工业企业在产品单位能耗相对落后的现状下,通过工业互联网能够很轻易的获得显著的收益成效,并且,能够随着工业互联网的落地及应用,能够获得更高的价值收益。

  • 2021-03-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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