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商业银行如何做好数据治理?

近年来,银行业在快速发展过程中已积累起海量的客户数据、交易数据、外部数据等,数据已成为银行业的重要资产和核心竞争力。这些数据除了支持银行前台业务流程运转以外,越来越多地被用于决策支持领域,比如风险控制、产品定价、绩效考核等。

  • 2022-05-11
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光伏制造MES项目方案(35页 PPT)

1. 根据工单(WO)进行领料,批次数量过大 2. 插片同时载具无法追踪,无法记录载具和设备信息 3. 制绒是无法对当前设备酸液进行记录控制和回溯, 不能做到定期的维护 4. 甩干无法记录设备信息,无法对设备进行总体利用效率的计算与评估

  • 2024-01-03
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工业互联网 打破智慧与机器的边界

随着企业逐步将互联网技术应用到工业生产而形成的工业互联网革命已经展开。这场革命将再次改变我们的世界:将全球工业系统融合,发展开放的计算与通信系统,开辟新的领域以加快提高效率,减少低效与浪费,加强人的工作经验。尽管如此,我们还远低于工业互联网的应用极限。为此,本书基于全球经济和社会的视角,分析了工业互联网的特点、发展规律及其带来的改变,带领我们一览正在发生的现在及即将到来的未来。

  • 2021-02-11
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大数据平台规划与数据价值挖掘应用咨询项目解决方案(73页 PPT)

主数据定义与主数据衍生数据的识别 代码:表示特定、唯一Feature的一个或者一组字符 编码:给Feature赋予代码的过程

  • 2023-07-15
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公共大数据与资源平台建设方案

为响应国家不断加快5G基建、大数据、人工智能等新型基础设施建设布局,切实推动“新基建”产业发展,提升X市“数字经济”的比重。结合我省数字政府建设的工作需求,搭建X市公共大数推平台成为建设智慧城市的重要一环,对于助力数字经济发展,构建智慧和谐社会具有重要意义。

  • 2023-07-04
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甲方RASP应用实践

即 "应用程序不应该依赖外部组件进行运行时保护,而应该具备自我保护的能力,也即建立应用运行 时环境保护机制"

  • 2022-05-20
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MES汽车行业——三一电汽

建立快速反应、透明的、精细化的制造环境,实现企业内全面智慧信息管理; 建立可靠的制造执行层面的管理系统,达到“提生产能力、降成本、保交期、稳品质、促服务、提升制程效率”的目的

  • 2022-01-06
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清华大学&NRDC:2023江苏省工业园区绿色低碳发展路径研究报告

中国是世界煤炭生产和消费第一大国。以煤炭为主的能源结构支撑了中国经济的高速发展,但也对生态环境造成了严重的破坏。为了应对气候变化、保护环境和减少空气污染,国际环保组织自然资源保护协会 (NRDC) 作为课题协调单位,与政府智库、科研院所和行业协会等 20 多家有影响力的单位合作,于2013 年 10 月共同启动了“中国煤炭消费总量控制方案和政策研究”项目(即“煤控研究项目”),为设定全国煤炭消费总量控制目标、实施路线图和行动计划提供政策建议和可操作措施,助力中国实现资源节约、环境保护、气候变化与经济可持续发展的多重目标。

  • 2024-02-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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