IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理

边缘这个概念出现的时间并不长，许多人对其进行过概括，范围界定和阐述各有不同，甚至有些是重复和矛盾的，今天带大家一起学习一下IoT边缘究竟是何方神圣。一、IoT边缘的概念首先先来介绍一下边缘是什么？边缘计算是在网络边缘进行的数据处理，以减少延迟并降低对云计算和数据中心资源的需求。边缘是可以无处不在的，最常见一种，也是大家最能理解的是实际的工业业务现场，边缘计算发生在智能网关中，就在收集和处理数...

2021-09-08
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研报：透过10年演绎路径，看快递的终局形态

完全垄断是产品同质与强规模效应的终点，而“721 份额”隐含巨头对反垄断的顾虑。剔除邮政的特殊地位，美国与日本快递市场稳态为“1+1+N”格局，但亚马逊为代表的电商自建物流正在侵蚀原有结构。我们认为标准快递市场的特征是：1）全国化网络效应，2）亚线性规模效应，3）有限地域化，4）有限差异化，自然竞争的终点是单寡头/双寡头。以 2025年为基准，我们对市场结构的中性预期是龙头及前三确立，即接近美国2018年的市场结构，隐含前三市场份额分别为 30%/24%/21%。

2021-09-09
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智慧园林解决方案

风景园林从绿化1.0时代、园林2.0时代、生态3.0时代，跨入了智慧生态园林的4.0时代。智慧生态园林大数据为基础，利用云计算、物联网、移动应用、空间地理GIS等先进技术，引入智慧园林相关应用建设，将城市园林打造为信息共享、互联互通的现代平台。

2021-08-30
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智慧科技园区解决方案

近年来，随着各个城市智慧科技园区的相关规划建设不断深入，上海浦东软件园、北京中关村软件园、苏州工业园区、厦门软件园等国内知名的科技型园区在智慧园区这一领域积累了丰富的建设经验。未来智慧科技园区将实现网络的全覆盖化、平台的集约化、应用的智慧化以及运营的社会化、创新化和生态化发展。

2021-07-08
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工业企业数字化转型解决方案

工业互联网平台的智能工厂解决方案，通过全面采集企业生产过程中的操作规范、设备参数、物料数据等，对大量数据进行深入挖掘和分析，识别出影响产品良率的关键环节，从而进行针对性的优化，促进产品良率的大幅提升。通过智能看板，准确分析设备预警原因及解决方案，相比传统方式查找、解决故障时间节省了95%。工业互联网平台的工业园区解决方案搭载虚拟可视化技术，实现对生产设备、园区建筑的3D可视化呈现，对人员、车辆、设备、能耗、安全等进行智能化管理。

2021-04-21
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预见2021：《2021年中国智能制造产业全景图谱》

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次，我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段，智能制造水平明显提升。行业应用中，汽车制造业智能制造水平最高；智能制造产业呈现“东强西弱” 态势；未来，越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才缺口大。

2021-03-29
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2018年浙江省煤炭消费总量控制方案

为全面落实省委“两个高水平”建设要求，深入推进生态文明建设和清洁能源示范省创建，进一步优化能源结构，根据《中共中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》（中发〔2018〕17号）《国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通知》（国发〔2018〕22号）和中央环保督察意见，制定本方案。

2021-03-21
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美国国防部《5G技术实施方案》

正如美国《国防部5G战略》中所指，5G是一项关键的战略技术，掌握5G的国家将具有长期的经济和军事优势。2020年12月15日，美国国防部（Department of Defense）发布题为《5G技术实施方案》（5G Strategy Implementation Plan）的报告。本文件作为《国防部5G战略》的附录，描述了国防部5G战略的实施细节。此外，报告还为《国防部5G战略》提供了路线图，以解决5G的技术、安全、标准、政策以应用与合作的问题。

2021-03-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进