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工业以太网在综合管廊弱电系统中应用

未来3 到5 年,地下综合管廊的建设和运营逐步成熟,在这个过程中,具备领先技术和先进管理经验的智慧管廊系统才能符合实际的需求。智慧管廊系统的网络架构面临着开放,稳定,易维护,高度自动化等各种实际问题,采用工业以太网架构能够利用工业级成熟的网路架构完美的解决智慧管廊网络架构的问题,可以实现管廊内部机电设备互联互通和统一管理。工业以太网架构适用于管廊弱电系统工程,在地下环境中可以高效可靠的运行。

  • 2021-04-14
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石油石化行业解决方案

 能源是国民经济的支柱,近年来经济快速发展、交通基础设施不断改善,对能源的需求越来越大。石油、天然气作为现阶段的最为重要的能源组成部分,产品的易燃、易爆特性,决定其从开采至销售等各种环节均存在不同风险隐患,同时能源供给环节点多、线长、面广,使得对日常生产管理、安全防范、事故防范以及事故应急救援等的规范变得非常困难。

  • 2021-03-24
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一种新型工业互联网——智慧工业互联网

制造业是国民经济的主体,是立国之本,兴国之器, 强国之基。在新时代、新形势、新需求下,制造业发展的机遇与挑战并存,任重道远。我们认为,本文提出的“智慧工业互联网”是一种适应新时代、新形势、新需求的加快我国制造业向“数字化、网络化、云化、智能化”转型升级的新模式、新技术手段与新业态。

  • 2021-07-12
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智慧工地超融合管理平台解决方案

行业背景;基于传统建筑行业,电力行业工程管理的“智慧化”尚处于起步阶段。在电网基建项目管理方面用之甚少,距离数字化、网络化、智能化的发展要求存在较大差距。因此,为了实现对电力项目安全、质量、进度等全过程的可观、可测、可控的精益化管控需求;实现对项目管理工作数字化、智能化、在线化,节约项目管理成本,提升管理效益和管理能力,急需推动智能电网建设。 需求分析;《人工智能与业务发展深度融合专项规划》为指导,特制定依托云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等智能技术应用,围绕施工现场“人、机、料、法、环”等基本要素,以智慧工地和建筑信息化模型平台为基础,结合智能机械化作业装备,构建一个实时高效的智能综合监控平台。

  • 2021-06-29
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新型智慧城市顶层设计方案

新型智慧城市是城市资源与新 一代信息技术深度融合,实现 感知、处理、决策、应用的智 慧闭环,全面提升城市健康发展的可持续性和自我改善能力。 以民生服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发 展绿色开源、网络空间安全清朗为目标,将新一代信息技术与城市现代化深 度融合、迭代演进,通过技术与机制双轮驱动,实现人民生活更幸福,城市 治理更现代、城市运行更智慧、城市发展更安全。

  • 2021-06-29
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华为.IS自动驾驶系统安全标准进展与思考.202105

ISO与自动驾驶相关的技术委员会 ISO自动驾驶安全相关标准概述 从法规层面看社会对自动驾驶安全期待 自动驾驶安全标准发展方向思考

  • 2021-06-24
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基于WA-ESN的建筑起重机械故障检测

为了提高建筑起重机械故障检测精度,提出了小波消噪和回声状态网络(ESN)的建筑起重机械故障检测方法(wA—EsN)。首先,采用小波分析(wA)去除建筑起重机械故障振动信号的噪声,并提取故障部件振动信号故障特征,然后,将特征向量作为回声状态网络的输入向量,故障类型作为输出,进行训练,建立建筑起重机械故障智能检测模型。测试结果表明,该方法提高了建筑起重机械故障检测精度,减少了建筑起重机械故障检测误差,具有较高的实际应用价值。

  • 2021-04-24
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政务信息系统建设方案

临床移动信息系统(简称CMIS系统)的核心思想就是基于医院现有的HIS基础信息平台,通过无线局域网络或者是有线同步工具,以及移动数字设备(例如:掌上电脑PDA、移动推车、平板电脑、MCA等移动设备),实现在院临床一线医护人员实现随时随地进行病人相关信息的浏览,查询,采集和传输。

  • 2021-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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