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H3C数据中心解决方案0804

提高数据安全性、保证业务连续性是数据管理面对的主要问题,而数据管理的本质是如何选择数据的存储方式。

  • 2021-06-28
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吴建民《京东方工业互联网方案介绍》

2020年12月8日,工业和信息化部工业文化发展中心先进制造商学院-“制造业高质量发展公益大讲堂”第42讲上线播出。 主讲嘉宾北京中祥英科技有限公司智能工厂BU 总经理,智能制造专家,16年半导体显示行业经验,京东方智能制造及工业互联网平台建设负责人吴建民老师分享了《京东方工业互联网方案介绍》。

  • 2021-05-14
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华为数文科技智慧博物馆联合解决方案

“智慧博物馆”是将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术与博物馆业务场景深度融合的神经系统。 “神经系统”不仅包含博物馆大脑,还需要从大脑到末梢的神经网络,从端点感知、信息传送、大脑分析决策、再到反馈指令、完成行动,需要一个完整的神经网络来实现闭环,这一点有别于通常概念上的智慧大脑,我们的优势不仅在于大脑,更在于物联网以及终端的联接,所以称之为神经系统。

  • 2021-04-29
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SaaS平台技术解决方案探索

SaaS 管 理 平 台(SaaS Management Platform)是 基 于 SaaS 模 式 而 构 建 的 在 线软件服务的管理平台,为企业提供在线软件租赁使用的服务。直接或通过销 售渠道向企业客户销售接入平台的基于 SaaS 模式的软件服务 [ 1 - 2 ]。SaaS 管 理 平 台 必 须 同 时 服 务 于 企 业 客 户(Enterprise Customer,简 称 :EC)、 SaaS 软 件 提 供 商(Software Service Provider ,简 称 :SSP)、渠 道 商(Value AddedReseller,简 称 :VAR)、服 务 提 供 商(Customer Service Provider ,简 称 :CSP)以 及平台运营商(Platform Operator,简称:OPT)。

  • 2021-04-20
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智慧校园规划设计方案

2018年4月,国家教育部印发《教育信息化2.0行动计划》。计划要求到2022年实现“三全两高一大”的发展目标,即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,提高信息化应用水平、提高师生信息素养,建设一个“互联网+教育”大平台。在此背景下,智慧校园建设需要满足学习空间、教学模式、教育治理发生的重大变化,进而支撑无处不在的学习、多而繁杂的教学设备,以及从“基于经验”向“数据驱动”转变的校园管理要求。

  • 2021-03-30
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基于大数据的数据治理方案

数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。 数据治理体系是指从组织架构、管理制度、操作规范、IT应用技术、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的体系。

  • 2021-04-05
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5G智慧灯杆AI系统解决方案

5G智慧灯杆利用灯杆作为用电基础设施的先天优势,集成各类物联硬件,能够节约用地、电力等资源;搭建一体化管理平台,实现资源共享,降低开发成本;实现设备设施互联互动,提供一站式出行服务。

  • 2021-03-26
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基于SDN技术的工业网络互联及协同平台解决方案

针对企业外网络化改造集成应用需求与挑战,聚焦基础架构设计、关键技术攻关、平台构建等,重点开展基于SDN技术的新型工业互联网架构设计,大规模网络操作系统、云网一体边缘计算平台、数据中心网络、网络智能运维、工业设备信息采集、工业大数据等核心关键技术,构建低时延、高可靠、广覆盖、可管控的工业互联网示范网络。

  • 2021-03-21
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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