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“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,各省、自治区、直辖市通信管理局,各相关单位: 2019年11月,工业和信息化部办公厅印发《“5G+工业互联网”512工程推进方案》(工信厅信管〔2019〕78号),推动“5G+工业互联网”融合创新发展。一年多来,在产业各方共同努力下,“5G+工业互联网”在建项目已超过1500个,覆盖20余个国民经济重要行业,在实体经济数字化、网络化、智能化转型升级进程中发挥了重要作用。 为系统总结发展成效,向更多行业和企业应用“5G+工业互联网”提供具有借鉴意义的模式和经验,我局会同各省(自治区、直辖市)工业和信息化主管部门、通信管理局,经地方推荐、企业报送、专家评审等环节,总结形成《“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践》,具体介绍10个典型场景及5个重点行业“5G+工业互联网”的实际应用情况。 现将上述成果文件予以发布,供产业各方参考。后续,工业和信息化部将持续推动产业创新发展,拟于年内再发布一批“5G+工业互联网”典型场景和重点行业。

  • 2021-06-03
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机房微模块数据中心技术方案

模块化数据中心可根据负载情况动态调整负载需要的供电量和制冷量,实现IT设备与机房基础设施智能联动管理和精细化运营,该方案秉承微模块、积木化的建设理念,帮助客户打造新一代数据中心基础设施整体解决方案,融合统一规划、按需部署、绿色节能、智能管理等特点,帮助客户节省最高超过30%的投资及运行费用,目前模块化机房已经成为新型数据中心建设重要的发展趋势之一。

  • 2021-04-28
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智能楼宇系统ppt课件

1,业态类型众多,主要包括住宅、写字楼、酒店、企业园区、工厂、连锁店、体育场馆、公共设施等。 2,智能化子系统繁杂,而楼宇行业包含的智能化子系统覆盖面很广,具体的业态自然也有不同的应用。 3,随着技术的进步,防盗报警系统、视频监控、门禁一卡通系统等技术全面都向IT化和智能化发展,有了飞跃性的发展,但行业应用之间的特点明显,需求相对也越来越细致,因此实现难度将会越来越高,系统高度集成。 4,科技技术更新换代快、产品生命周期短。相对其他智能化系统,防盗系统这几年随着IT技术的升级换代、普及获得了长足发展,尤其是以视频监控为代表的“智能”趋势,带来了大量的新技术,高清、网络、智能分析都是不可忽视的潮流。另外相对其它智能化系统安防系统的产品寿命较短,通常在5年左右,所以存在着5年一个周期的换新市场 5,安防系统是智能楼宇的根本,毕竟人们生活和工作的需求主要由两个因素:安全和舒适,而安全在整个楼宇行业来讲是基础性的应用,市场体量很大,发展空间和前景看好。

  • 2021-04-21
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智慧能源与智能制造专场-智慧能源解决方案_蔡毅

? 探索-科技向善 AI For FEW 01 ? 展望-能源互联网 02 ? 分享-智慧能源解决方案 03 ? 发布-移动作业平台 04

  • 2021-04-18
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未来城市图景WeCity-智慧城市进化之道

新技术为未来城市打开新空间,提升传统空间利用率,拓展新的空间虚拟场景,融合现实空间和虚拟空间。在农业时代、工业时代、信息时代、智能时代,数字技术逐渐成为城市的新生命线,全球掀起了以数字技术为核心的新一轮城市变革。

  • 2021-03-24
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麦肯锡后疫情时代半导体产业如何崛起

新冠疫情暴发后,半导体公司果断出击,多管齐下保护员工,并解决供应链安全隐患等紧迫性问题。尽管形势依旧严峻,且许多政府仍在落实“社交疏离”等要求,但半导体行业的领军企业已在展望未来,充分为后疫情时代备战。为了从容迎接这一时刻的到来,他们正在重新构思能够变革其商业模式的战略。在麦肯锡之前提出的新冠疫情应对框架中,重构战略、变革商业模式这两点备受推崇。

  • 2021-03-19
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智慧城市暨社会管理综合信息服务平台方案

利用三维GIS软件立体展现的效果,全真模拟现实场景,通过三维立体空间模拟现实,逼真地展现出来,在传统二维地理数据基础上,实现与2.5维和三维的联动,实现真正意义上城市信息的立体展现,通过地图服务的发布,使用户达到身临其境的感觉。

  • 2021-04-14
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Al+高等教育发展与应用白皮书

人工智能的研究自1956年之后,引发第一次浪潮,主要研究逻辑推进为主的“基于规则的专家系统”,但是经过长时间的研究,专家系统进入瓶颈期,随之Al的资金投入和人员投入大量缩减,Al研究方向也悄然发生变化,以研究计算机视频、语音和计算机自然语言进行新的研究方向,“机器学习"算法的不断优化使得人工智能在多个领域实现了惊人的突破。2011年Google大脑通过非监督学习识别出猫脸,2015年斯坦福人工智能实验室的计算机图像识别技术的图像识别正确率在ImageNet图像识别比赛首次超过人眼,2016年微软语音识别技术可以将英语错词率降至5.9%。

  • 2021-03-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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