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班联数城基于CIM平台的社区“大脑”解决方案

社区作为城市的缩影,作为城市居民生存和发展的载体,其智慧化是城市智慧水平的集中体现。根据2018年上海市颁布的《超大城市管理精细化三年行动计划》(2018-2020),提出要以社区网格化建设为切入点,以社区治理精细化为落脚点,着力推进“美丽街区、美丽家园”的建设。 班联数城利用CIM技术,为智慧社区打造感知敏捷、互联互通、实时共享的“神经元”系统,通过构建社区“大脑”,助力社区网格化建设和精细化管理,真正为社区居民带来了便利,为居民创造更加智能化、便捷化的生活环境。

  • 2021-07-16
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5G车联网助力智慧交通

借助新一代信息和通信技术,实现车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接。通过车路协同,提升交通智能化水平、提升汽车智能驾驶能力,进而带动整个社会运行效率提升。 广泛覆盖、高可靠的车联网基础设施,需要5G和v2x融合组网、并结合5G MEC等网络能力共同完成。

  • 2021-06-28
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数据中心解决方案(培训)

奥格系统集成业务综合利用网络、计算机、传感器等信息技术,为数字水务、数字市政、金土工程与数字房产、网点管理与智能配送等行业应用提供运营支撑平台,具体包括数据中心解决方案、指挥调度中心解决方案、视频会议系统解决方案、在线监控解决方案等。

  • 2021-06-28
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IBM数据中心解决方案建议书

为满足不同业务部门的需求,IT 部门承担着巨大的压力。他们需要投入更多的时间和精力,去应对更大的能耗开销、更复杂的管理,从而无法将资源投入到企业发展所需的新业务和新应用当中。幸 运的是,IBM 的创新思维能够帮助 IT 部门应对这一挑战,它通过简化、动态、高效的管理模式,降低了成本和复杂程度,以更大的灵活性从容应对各种挑战。IBM 拥有对全新数据中心的长远规划,将简化、整合、灵活和高性能等优势集于一身。能够在既有设备上,通过优化管理让数据中心发挥出更大效能,这也正是其具有划 时代的显著特征。

  • 2021-06-23
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全自动集装箱封条分拣方案

为了提高港口码头、班轮公司、堆场对集装箱封条的使用和管理效率,针对目前传统封条派发方式进行分析,形成一套关于集装箱封条自动分派和管理的解决方案。方案是软硬件配套产品,涉及工业设计制造、人工智能、AI图像识别、PLC控制网络通信、远程实时监控等技术。方案可助力码头通过智能设备对集装箱封条进行入库、盘点、分拣、分配、跟踪处理,整个过程显著减少人工干预、简化信息传递,大幅提高集装箱封条管理的工作效率。

  • 2021-04-26
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5G建设电源配套解决方案

目前,全国各地 5G 建设如火如荼。电源配套建设作为 5G 设备安装前的基础工程,对 5G 网络能否快速 建成并安全、可靠地运行起着决定性作用。因此,围绕电源配套的建设内容,分别给出了基站外市电、交流配电箱、 开关电源、蓄电池和空调的建设原则、计算方法和推荐解决方案,对 5G 电源配套建设方案具有一定的指导意义。

  • 2021-04-18
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国家电投换电重卡港口矿山场景应用

以新能源汽车和电动船舶为主要业务载体,业务领域涵盖出行、物流、客运、充电设施、驾培、重卡、船舶等细分领域,客户遍布全国。 我们的使命: 让交通更绿色,让生活更美好 我们的愿景: 绿色交通和科技产融的引领者

  • 2021-03-22
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工业4.0及智能制造

所谓工业4.0(Industry4.0),是基于工业发展的不同阶段作出的划分。 按照目前的共识,工业1.0是蒸汽机时代, 工业2.0是电气化时代,工业3.0是信息化时代, 工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代, 也就是智能化时代。

  • 2021-03-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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