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多种网络环境下应急响应的探索.

01 2018年应急响应事件盘点 02 应急响应中典型场景以及案例 03 不同场景下应急响应的探索 04 企业如何提升应急响应的能力

  • 2021-07-23
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面向物联网的物流过程智能监控系统

目前德国弗朗恩霍夫物流研究院正在研究真正让物流中的“物”本身具有智能的智慧物流体系。也就是说,让物流中的物自己知道自己要到哪里去,自己应该存放在什么位置等等,这样将完全打破原来的物流信息系统架构,甚至会对物流运作过程中的现代物流技术装备带来巨大影响,会对现代仓储、物流中心的结构都带来革命的变化。这将是真正的“智慧物”流,也真正实现了智慧物流的变革。

  • 2021-04-28
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智慧水利的基础-数字流域-许新宜

智慧社会建设引发新思考? 中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行 第二次集体学习。习近平指出,大数据是信息化发展的 新阶段, 实施国家大数据战略 加快建设数字中国。 十九大报告中指出: 加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性 技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天 强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。 —— 习近平

  • 2021-03-21
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普华永道2020下半年中国科技媒体通信行业TMTIPO回顾与前瞻

2020年下半年,在科创板及创业板注册制实施的推动下,以及受美国和香港资本市场活跃的驱动,中国内地TMT公司的上市势头持续加强。2020年下半年内地TMT企业IPO数量较2020年上半年的55起大幅度上升至109起,融资总额由2020年上半年的约人民币972亿元跃升至约人民币2,496亿元。 2020年下半年于科创板上市的中芯国际(融资额约人民币532亿元),以及于香港上市的京东健康股份有限公司 (融资额约人民币261亿元)为2020年下半年最大的内地TMT企业IPO。

  • 2021-03-19
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石油石化园区消防安全应对策略

石油化工企业已成为消防安全事故的“重灾区”,由于其危险性高、危害性大、影响力强而引起了社会的广泛关注,同时也是消防安全工作应当高度重视的层面。 石油、化工行业多涉及大量易燃易爆化学品的生产与储运,生产过程多具有高温高压、有毒有害、有腐蚀性等特点,具有聚集效应的石油化工园区向着大型一体化、集约化、深加工方向不断发展,其火灾固有风险显著提高。且园区内石油化工企业相对密集,物料流通量大,一旦发生火灾、爆炸事故就有可能形成连锁灾害事故,不仅对园区内设施、环境、居民生命以及财产安全造成严重威胁,而且火灾、爆炸事故以及应急救援过程往往会引发大面积环境污染等次生灾害事故,威胁周边区域人民生命安全。近十多年来,我国石油化工火灾、爆炸事故总体呈上升趋势,形势持续严峻,一些大型化工企业和化工园区的火灾、爆炸事故也多有发生。

  • 2021-03-24
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基于CubeSat高分遥感影像的 河流网络动态分析

河流网络存储与运输地表物质,是全球水循环的关键组成部分 卫星遥感技术是监测河流网络动态变化的重要 研究背景: 细小河流分布广泛,变化迅速,目前中高分遥感卫星难以捕捉细小河流变化 CubeSat遥感卫星:相比Landsat、Sentinel-2等中高分辨率遥感卫星,其具有 体积小、数量多、成本低、空间分辨率高、重访周期短、可免费获取的优势

  • 2021-03-21
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国家信息中心南海大数据应用研究院2017中国大数据发展报告

为帮助相关政府部门和社会各界更好地发展大数据产业,国家信息中心联合南海大数据应用研究院发布了2017《中国大数据发展报告》。该报告是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告,可以帮助社会各界更加客观、准确地了解和评价当前我国大数据发展的现状。为帮助相关政府部门和社会各界更好地发展大数据产业,国家信息中心联合南海大数据应用研究院发布了2017《中国大数据发展报告》。

  • 2021-04-09
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供应链票据平台接口系统方案概要

通过搭建供应链票据平台能够实现票据线上化,供应链票据平台实现商票的“拆、转、融”,可以有效地将核心企业(下文提及的“集团公司”及“权属企业”均为核心企业)的应付账款转化成商票支付给供应链条上的上游中小企业。平台将核心企业的强信用传递给供应链条的中小企业,并提供便捷融资渠道,降低中小企业的融资成本。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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