中国互联网行业发展态势暨景气指数报告

我国互联网行业发展进入调整期，上市企业营收增速大幅放缓，总市值持续波动，投融资低位徘徊，行业格局出现分化。面对当前严峻复杂的国际形势和重大公共卫生危机，互联网充分发挥新要素、新模式、新动能等方面的优势，以数据流动分享带来的跨界融合和线上线下融合为依托，持续推进零售、教育、医疗、制造等领域的变革，满足了民众日常生活需求，促进了传统行业加快数字化转型升级，有效缓解了疫情对经济社会的冲击。

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2020年中国城市工业互联网发展指数报告

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。

2021-03-22
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2019年物联网终端安全白皮书

白皮书从物联网终端(含物联网卡)和终端安全发展态势出发，梳理物联网终端的普适架构、分析切实存在的安全风险、提出环环相扣的安全保障体系，并结合实际，对物联网终端安全未来发展进行了展望，旨在共商终端安全、共谋管理创新、共创行业发展、共筑产业生态、共话安全未来!

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2020医疗健康物联网白皮书

医疗健康物联网（MIoT，Medical Internet of Things）是物联网技术在医疗健康行业的一个重要应用领域。随着大数据、互联网+、区块链等前沿技术的充分整合和运用，医疗健康物联网越来越呈现出强大的影响力和生命力，对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展，起到重要的支撑作用。在突如其来的新冠疫情中，医疗健康物联网被广泛应用于各地防疫，发挥了巨大的作用，体现了医疗健康物联网的巨大潜力。

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2019智慧医疗创新大赛白皮书

我们认为，这个新的技术增量依托于“医疗智慧化”：？第一，减轻了医院内事务处理人员的劳动强度，提高工作效率；？第二，支持医护人员的临床活动，收集和处理病人的临床医疗信息，并提供辅助诊疗、辅助临床决策，提高医护人员的服务质量；？第三，扩大了医疗服务的覆盖度，让更多患者获得优质的医疗服务；？第四，辅助进行医院管理，辅助决策，从而使医院能够提高效率，减少成本，提升服务水平；为此，我们构建了“智慧医疗”漏斗模型

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达摩院医疗智能实践与探索

以AI技术为基础，结合医疗影像、病理信息、结构化病历等多维医疗数据，输出辅助诊断信息，帮助医生快速高效的对患者病情进行诊断和安排治疗方案多器官多病种支持多模态数据联合筛查支持对肺、肝、骨科、心脏等多器官的辅助诊疗，同时对单一器官病灶可以同时实现多种不同疾病的诊疗判断。多模态数据联合筛查实现医疗影像、病理信息、患者病历等多维数据的联合诊断，输出更加精准的诊断结果，提升整体诊疗水平。多维诊疗信息输出对病灶的检测结果，会返回多维诊断信息，包括病灶的精确分割、病灶大小、良恶性判断、病灶跟踪等。

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锂离子动力电池用高容量氧化亚硅复合负极材料制备研究广东省稀有金属研究所

通过冻干-煅烧合成了一氧化锰/石墨烯（MnO/rGO）复合材料，并将其用作锂离子电池负极材料.在500 mA·g-1的电流密度下，MnO/rGO复合材料表现出高达830 mAh·g-1的可逆容量，且在充放电循环160圈后，其可逆容量依然高达805 mAh·g-1.倍率测试结果显示，循环225圈后，在2.0 A·g-1的电流密度下，其可逆容量高达412 mAh·g-1.复合材料中的石墨烯在提高材料导电性的同时有效地缓解了一氧化锰充放电过程中的体积膨胀.通过对比容量-电压的微分分析，发现复合材料超出一氧化锰理论容量的部分是由形成了更高价态的锰引起的.MnO/rGO复合材料比纯一氧化锰（p-MnO）更容易出现高价态的锰，可能是因为rGO上残留的氧为电极反应提供了额外所需的氧源.该一氧化锰/石墨烯复合材料因其简单绿色的合成过程及优异的电化学性质，有望在未来的锂电负极中得到广泛的实际应用

2021-03-22
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国家电投换电重卡港口矿山场景应用

以新能源汽车和电动船舶为主要业务载体，业务领域涵盖出行、物流、客运、充电设施、驾培、重卡、船舶等细分领域，客户遍布全国。我们的使命：让交通更绿色，让生活更美好我们的愿景：绿色交通和科技产融的引领者

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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中服云能碳管理平台V5.0

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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智慧校园音频应用方案

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”