数据湖分析之Upsert详解

腾讯大数据场景：TDBANK入库？消息分拣层分拣消息落地成HDFS文件，定时启动Hive任务进行入库操作？数据延迟依赖于定时任务，以及Hive入库Job运行情况？无法处理延迟到达数据，延迟到达数据重新入库导致数据丢失

2021-03-25
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腾讯云clickhouse性能调优实践

Clickhouse堪称OLAP领域的黑马，最近发布的几个版本在多表关联分析上也有了极大的性能提升，尤其是还引入了MaterializeMySQL Database Engine做到了实时对齐业务线mysql中的数据。

2021-03-25
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张亮-万亿级消息队列Kafka在滴滴的实践

滴滴在Kafka高可用建设上在架构与引擎上的针对性优化；在Kafka可观察性与运维友好性上在Kafka云平台的建设实践。

2021-03-25
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有赞数据驱动增长体系的建设-子固

增长没有银弹，而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长，本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情，我们希望通过平台建设提升增长能力，通过增长实践提升对增长的认知，并把增长认知赋能给有赞的商家，从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设，包含了两个部分，平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设，增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。

2021-03-25
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智能金融在客服机器人中台的实践-可共享

客服机器人在各行各业应用的非常广泛，通过AI赋能大幅度提高了人均解决问题的效果，各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度，降低客服的成本。传统行业因为历史包袱问题，存在着大量的采购产品。为了应对快速扩展的业务场景，如何重新设计客服机器人架构从而实现机器人的快速创建和应用是一件非常重要的事情，这就促进了客服机器人中台的思考和实践。

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Impala在网易大数据中的使用和优化实践

网易大数据平台的底层数据查询引擎，选用了Impala作为OLAP查询引擎，不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析，还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天分享的Impala在网易大数据中的的优化和实践，主要分为三个部分： Impala的定位及其优势对Impala的一些增强和优化 Impala在网易的使用案例分析

2021-03-25
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预训练的应用挑战与实践探索

预训练模型在NLP大放异彩，并开启了预训练-微调的NLP范式时代。由于工业领域相关业务的复杂性，以及工业应用对推理性能的要求，大规模预训练模型往往不能简单直接地被应用于NLP业务中。本文将为大家带来小米在预训练模型的探索与优化。

2021-03-25
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阿里文娱数据服务平台的进阶之路

视频搜索是涉及信息检索，自然语言处理（ NLP ），机器学习以及计算机视觉（ CV ）等多领域的综合应用场景，随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求，视频搜索技术的发展在学术和工业界都取得了飞速的发展，本文将以优酷为例，分享视频搜索的算法实践，首先介绍优酷搜索的相关业务和搜索算法体系，从搜索相关性和排序算法的特点和挑战到技术实践方案的落地，最后会深入介绍优酷在多模态视频搜索上的探索和实践。

2021-03-25
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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。