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HudionFlink在顺丰的实践应用-蔡适择

主要介绍顺丰在数据仓库的数据实时化、数据库 CDC、Hudi on Flink 上的实践应用及产品化经验。文章主要分为以下几部分: 顺丰业务介绍 Hudi on Flink 产品化支持 后续计划

  • 2021-03-26
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神策标签生产引擎架构

? 数值聚合型标签 ? 如:每个?户最近半年消费次数、最后?次消费时间、近?周消费的 商品类别 ? 如:某活动开始时间到当前时间,?户的下单?额 ? 分群标签 ? 如:将累计充值?额超过 10000 元的?户标记为 「?价值?户」 ? 如:X运营活动开始后,通过运营?注册下单的?户,则标记为 「X 活动转化?户」

  • 2021-03-26
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2019全球人工智能发展白皮书

随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深,人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下降,但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后,底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。

  • 2021-03-26
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人工智能应用实践与趋势

阿里云已大规模实践产业AI,将人工智能应用于各行各业。阿里云研究中心结合大量的产业实践,在白皮书里提出了中国企业应用人工智能技术的成熟度分析和阶段性演进路径,总结出人工智能为企业创造价值的七大模式,为企业应用人工智能提供指导。

  • 2021-03-26
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人工智能发展及技术架构

让机器实现人的智能,一直是人工智能学者不断追求的目标,不 同学科背景或应用领域的学者,从不同角度,用不同的方法,沿着不同的途径对智能进行了探索。其中,符号主义、连接主义和行为主义是人工智能发展历史上的三大技术流派。 符号主义又称为逻辑主义,在人工智能早期一直占据主导地位。该学派认为人工智能源于数学逻辑,其实质是模拟人的抽象逻辑思维, 用符号描述人类的认知过程。早期的研究思路是通过基本的推断步骤 寻求完全解,出现了逻辑理论家和几何定理证明器等。上世纪70 年代出现了大量的专家系统,结合了领域知识和逻辑推断,使得人工智 能进入了工程应用。PC 机的出现以及专家系统高昂的成本,使符号学派在人工智能领域的主导地位逐渐被连接主义取代。

  • 2021-03-26
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5G+智慧城市白皮书

全球的智慧城市发展都在逬入新的阶段,5G作为智慧城市发展的新引擎,推 动城市逬入新的文明阶段。随看无线移动通信系统带宽和能力的增加,面向个人和 行业的移动应用快速发展,移动通信相关产业生态将逐渐发生变化,5G不仅仅是 更高速率、更大带宽、更强能力的空中接口技术,更是面向智慧城市的智能网络。

  • 2021-03-26
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5G新型智慧城镇白皮书

2019年10月18日,第六届世界互联网大会“互联网之光”博览会在浙江乌镇开幕,中国移动重磅发布《5G新型智慧城镇白皮书》 5G新型智慧城镇是中国移动以“5G+”为核心理念的5G行动计划的重要实践,它以5G通信技术为代表的新一代技术作为新型智慧城镇发展的总引擎,推动实体城镇与数字孪生城镇同步规划、同步建设、同步运行,是中国移动积极响应国家智慧城市发展政策和要求,顺应智慧城市行业发展趋势的创新布局。

  • 2021-03-26
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5G 数字化室分技术

随着通信技术的演进以及用户行为习惯的变化,移动数据业务呈现指级增长。目前室内区域产生的移动网络流量在整个网络中已经占有了非常高的比例,伴随着 5G 业务种类的持续增加和行业边界的不断扩展,业界预测未来更多的移动业务将发生在室内。因此,5G 时代的室内移动网络至关重要,将成为运营商的核心竞争力之一。

  • 2021-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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