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汽车站人脸识别应用解决方案

高速公路四通八达,缩短了城市间距离,更多的人选择长途汽车出行,这对怎样确保旅客人身财产安全提出了挑战,同时也影响着平安城市的建设。对安检安防提出了更高的要求。人工验证身份,人力物力投入过大无法实时轨迹跟踪,及时预警人工易疲劳,难免蒙混过关人流量大,现有安保手段耗时耗力人脸识别与电子监控技术的结合,满足公安系统对汽车站公共交通场所监控、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需求。大大增强了汽车站的安全保障。

  • 2021-02-17
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紫罗兰科技智慧工厂系统解决方案

美国ARC总结:以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应,提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。通过建立描述这三个维度的信息模型,利用适当的软件,能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。实时数据的支持,实时下达指令制导这些活动,全面的优化,在三个维度之间交互,我们叫数字化工厂或智慧工厂。

  • 2021-02-17
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北控水务智慧农业综合解决方案

智慧农业可以理解为:充分利用现在的信息技术, 包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术,使得农业系统的运转更加有效、 更加智慧、 更加聪明, 以使农业系统达到农产品竞争力强、 农业可持续发展、 和谐农村、有效利用农村能源和环境保护的目标。智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。智慧农业发展的基础在于数字农业。

  • 2021-02-16
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安防系统设计方案

为适应大楼安全保卫,体现先进、实用、开放、灵活、可靠、经济的原则,安全保卫系统的设计采用目前最先进的计算机网络技术,多媒体系统集成技术,将电视监控、报警系统集成为一个安全保卫自动化管理系统,实现对整幢大楼的安全管理与监控,为业主提供一个先进、规范、完善的安全技术防范体系。

  • 2021-02-16
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商场智能化系统工程设计方案

公共场所弱电系统的建设应采用系统集成的方式,将被集成的系统通过一体化的公共通讯网络,运行在同一个计算机支撑平台上,运用统一的操作系统软件界面,达到信息、资源的共享,提高物业管理的效率,建设安全、舒适、温磬的商业主体环境。

  • 2021-02-16
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智慧矿山建设方案

先进能源与制造工程业界的发展趋势:能源工程与制造业深度渗透一体化(高技术改变电力工程——尺度向下延伸尺度向下延伸促使电力工程往制造业的重点前沿转移。交叉、综合化;柔性、集成化;精密、 微型化;高效、清洁化; 全球化、信息化、 数字化、 智能化)汽车、飞机、 航空等工程先成功深度渗透制造业,实现较高的智能化一体化特征。能源工程紧跟此趁势:海洋油气工程、海底工程、炼油化工工程、煤化工、风电、太阳能、核电......

  • 2021-02-16
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智慧工厂的组织架构

本文详细描述了从智慧工厂到智能制造的演变过程,详细的介绍了智慧工厂的组织架构,供未来新建工厂参考

  • 2021-02-16
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阿里云数智园区白皮书

11月20日,数智·园区行业峰会暨白皮书发布会在北京举办,阿里云重磅推出OneCampus数智园区解决方案,并携手德勤发布数智园区白皮书,共同推动园区行业的数智化升维与技术创新,致力于将园区打造成为“有温度、善感知、智生长”的数字生命体。

  • 2021-02-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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