基于对中国联通MSS信息化建设整体目标的理解，结合国内外先进电信企业的主数据管理建设经验，通过对主数据管理系统的现状分析、问题诊断和设计实施，最终需要达成以下的建设目标。
什么是智能工厂? 智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过 程可控性、减少生产线人工干预,集智能手段和智能系统等新兴技术于- -体 ，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
大数据时代，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，越来越多企业利用主数据管理手段对核心数据进行分析，从而获得最大限度的价值。近日，大华南IT高管共赢圈邀请了北京三维天地科技有限公司数据标准化资深专家曹朝辉先生作微课分享，与大华南平台CIO分享企业主数据管理体系与方法以及主数据规划与应用案例。
未来几十年，新一轮科技革命和产业变革将同人类社会发展形成历史性交汇。信息 技术成为率先渗透到经济社会生活各领域的先导技术，将促进以物质生产、物质服 务为主的经济发展模式向以信息生产、信息服务为主的经济发展模式转变，世界正 在进入以信息产业为主导的新经济发展时期当今时代，以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起，互联网日益成为创 新驱动发展的先导力量，深刻改变着人们的生产生活，有力推动着社会发展
数据湖概念的诞生，源自企业面临的一些挑战，如数据应该以何种方式处理和存储。最开始，企业对种类庞杂的应用程序的管理都经历了一个比较自然的演化周期。最开始的时候，每个应用程序会产生、存储大量数据，而这些数据并不能被其他应用程序使用，这种状况导致数据孤岛的产生。随后数据集市应运而生，应用程序产生的数据存储在一个集中式的数据仓库中，可根据需要导出相关数据传输给企业内需要该数据的部门或个人。然而数据集市只解决了部分问题。剩余问题，包括数据管理、数据所有权与访问控制等都亟须解决，因为企业寻求获得更高的使用有效数据的能力。
深入了解大众ID3会发现，软件定义硬件架构还很遥远，硬件架构定义软件还差不多。大众早在2016年9月就制定了ID3的架构，不过众所周知，ID3里只有ICAS1和ICAS3，ICAS2并未出现，毕竟这只是入门级的小车，不是做自动驾驶的豪华大车。实际大众制定的架构在ID3上被改的面目全非。
本报告，从头到尾，围绕着新基建，需要十多分钟才能看完，建议先收藏，新基建是未来五年、十年乃至更久的一个大建设方向，如果没有时间看那么多，那么前面的几张图可以帮助大家快速了解新基建的情况和机遇！新基建主要包括3个方面内容：一是信息基础设施；二是融合基础设施；三是创新基础设施。本文前面以十来张图片的方式，形象地诠释了新基建的规模。
有人说，数字化转型成功失败的最大因素是老板，在战略维度上老板确实是推进的关键，但具体落地方案设计上，CDO和CIO们责无旁贷。数字化建设投入够不够？投多少钱合适？这是数字化转型获取支持需要解决的基础问题。老板关注的是投入价值，如果能产生10个亿的价值，投入几个亿没问题。所以，获取资源的核心因素是要站在企业的角度、站在老板的角度、站在商业的角度思考，当前做的事情到底对经营结果意味着什么。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
