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引爆5G应用,5G专网大有可为

当前,5G网络建设进入快车道,公共通信网络(以下简称公网)正以前所未有的态势飞速发展。在生活中,人们用手机拨打电话、在网页上浏览资讯,借助的都是公网。但随着各行业的应用需求不断变化,有的企业希望可以获得对5G网络的所有控制权、高度的可靠性、安全性、隐私性等,公网无法完全满足这些特定需求。 要撬动5G to B市场,为行业部署5G专网是必然举措。部署5G专网是垂直行业推动5G创新应用、拓展生产效能、提速数字化转型不可或缺的必要手段。5G专网是一种局域网(LAN),是使用5G技术创建的具有统一连接性、优化服务功能和在特定区域内保障通信安全的专用网络,为特定用户在组织、管理、生产、调度等环节提供专业通信服务.

  • 2021-03-15
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工业互联网产业经济发展报告2020

当前,全球经济增长趋于放缓,我国“三期叠加”影响持续深化, 经济下行压力加大。以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网蓬勃发展,正在全球范围内加速颠覆制造模式、生产方式和组织形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业持续发展壮大。科学研判工业互联网产业经济发展态势,对企业运营、行业发展和政府决策具有重要的参考意义。

  • 2021-03-15
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工业互联网相关体系

为指导当前和未来一段时间工业互联网标准化工作,解决标准缺 失、滞后、交叉重复等问题,落实国务院“关于深化’互联网+先进 制造业’发展工业互联网的指导意见”,由工业和信息化部指导,在 紧密结合《工业互联网标准体系框架(版本 1.0)》、全面总结工业互联网标准化需求基础上,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟”)组织撰写《工业互联网标准体系(版本 2.0)》,修订了工业互联网标准体系框架及重点标准化方向,梳理了已有工业互联网标准及未来要制定的联盟标准,形成统一、综合、开放的工业互联网标准体系

  • 2021-03-15
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基于微服务的MES 系统架构设计

随着软件系统的容量、复杂度日趋提高,原有的开发架构管理模式暴露出了诸如:支持的存储量不高、处理能力有限、大数据量下查询速度缓慢等问题。为了解决这一系列的问题,本文提出了一种微服务化的MES 处理方案,以提升MES 管理规模和效率。本文着重探讨和分析基于微服务架构下的MES 系统的总体设计,支持在企业级MES 总体架构下为不同加工类型的分厂提供全面、易用、统一、安全可靠的服务能力,包括业务能力和技术能力,降低MES 系统各模块的交互难度,对分厂的特色业务提供各种通用后台模块的服务能力,并且对分厂特色业务的接入做到统一管理和差异化控制功能。

  • 2021-03-15
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详解智能安防解决方案

在智能安防时代下,华为依托于云计算、大数据、AI 等ICT核心技术,打造软件定义摄像机(SDC)、智能视频云平台(IVS)、智能视图大数据平台(IVD)和智能指挥平台(ICP)智能安防四大核心产品,并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。 华为智能安防为四大产品的开放架构,华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态,建设全新的算法商城模式,让摄像机根据不同客户、不同场景的需要,按需定义、持续演进。

  • 2021-03-15
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企业大数据规划解决方案

大数据渗透各行各业,不同的行业在数据量、数据来源与数据类型方面有着较显著差异,因此也决定了大数据在行业应用方面存在较大差异

  • 2021-03-15
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智慧园区一站式云服务平台方案解析

智慧园区是一个系统工程,综合运用“十大技术”,以“233”构架和建设,形成以金融为中心, 文化为灵魂,旅游、教育、 医疗、港口服务、仓储物流为配套的新型智慧城市。 一卡通(人员管理,消费支付管理) 物业管理,工单处理智慧园区技术支撑体系云计算物联网大数据移动互联网 VaaS BIM GIS AR/AR 人脸识别泛在通讯十大技术存储能力计算能力光纤通信网 无线互联网多元物联网 综合服务云综合管理云产业支撑云智慧城市信息系统工程是园区“智慧”的灵活支撑。

  • 2021-03-15
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制造企业数字化基于调节中介模型的研究

数字化转型是制造企业竞争力提升和高质量发展的重要途径。 以过程理论和战略变革理论为基础, 建构了企业数字 化、企业服务化、领导风格、企业文化和企业绩效之间的调节中介模型。 207 家企业样本的实证结果表明 : 服务化在数字 化与企业绩效之间起部分中介作用;变革型领导和学习型文化对数字化与企业绩效、服务化与企业绩效之间的关系均 有正向调节作用,存在被调节的中介效应。 因此,提出企业数字化转型需要变革型领导打破思维惰性、培育学习型企业 文化、充分利用数字技术推动服务化和从组织多方面协同推进的建议。

  • 2021-03-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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