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5G工业大数据平台技术方案

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

  • 2021-03-27
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中国石油 以数字化转型驱动油气产业高质量发展

油气行业作为传统工业产业,面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势,必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术,驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升,实现产业的转型升级和价值增长。同时,油气企业只有对其业务进行系统性、彻底的重新定义,包括组织、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,数字化转型才能成功。

  • 2021-03-27
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工信部公布新基建工业互联网方案

近日,国家工信部发布了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,工业互联网是国家重点发展的新基建7大领域之一,国家要求培育发展40个以上主营业务收入超10亿元的创新型领军企业,形成1~2家具有国际影响力的龙头企业。培育5个国家级工业互联网产业示范基地,促进产业链供应链现代化水平提升。招商引资内参(微信号zsyznc)选取该政策供大家参考。

  • 2021-03-27
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高温炭化法处理工业废盐工程方案研究

针对工业废盐成分复杂、精制难度高的现状,本文提出了一种工业废盐的资源化工程方案,技术经济分析表明,该工程化方案在技术上、经济上能够实现满足投资、运营要求,具备较好的推广前景。 目前,国内工业废盐的处理方式一般为填埋或焚烧处置,甚至有大部分企业将废盐超期贮存在厂内,未对其进行任何处置。

  • 2021-03-27
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大数据平台技术方案及案例

大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量,以存储、运算、展现作为目的的平台。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。

  • 2021-03-27
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Lazada物流方案及产品定价方式

很多新手卖家在刚进入Lazada时,对于物流选择和如何定价都不是特别清晰,一般都是会选择先上架产品然后再去慢慢选择物流模式和定价方法。 要知道,这种行为是非常不可取的,因为物流和定价会直接决定产品上架后的竞争力和利润,所以在此知识局想帮助Lazada卖家更进一步去了解平台物流模式和产品定价方法,从而提升自己店铺产品的市场竞争力!

  • 2021-03-27
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速卖通物流方案

速卖通里的物流方式有很多种,您可以在设置运费模板时自行选择想要使用的物流方式, 主要有以下几大类型的物流方式: 经济类物流:物流运费成本低,目的国包裹妥投信息不可查询,适合运送货值低重量轻的商品。经济类物流仅允许使用线上发货 简易类物流:邮政简易挂号服务,可查询包含妥投或买家签收在内的关键环节物流追踪信息

  • 2021-03-27
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西门子、ABB、霍尼韦尔、中控...中国SCADA&DCS市场报告

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统;它应用领域很广,可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

  • 2021-03-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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