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离散数字化制造智能工厂解决方案——重庆精匠科技有限公司

重庆大学机械自动化专业,国内知名上市制造企业工作12年,企业信息化管理咨询3年,英文businessadvance,国家二级物流师,深度参与德国BMW.意大利 PIAGGIO. DELOVO、法国DSW等多个国际项目, 与国内上千家制造企业开展过合作交流,熟悉离散制造业务难点,善于将精益生产思想与智能信息化技术系统融合,井实战参与长安工业、森稞精机。江铃桥齿、宗申动力长盈电缆、通得电气、渝江压铸、汇灵机械等多个代表项目。

  • 2021-03-02
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远程专家指导及工作流解决方案

智能制造赋能提升效率,为社会,客户,供应商,员工及股东创造价值。增强现实(Augmented Reality,简称AR),增强现实技术也被称为扩增现实,AR增强现实技术是促使真实世界信息和虚拟世界信息内容之间综合在一起的较新的技术内容,其将原本在现实世界的空间范围中比较难以进行体验的实体信息在电脑等科学技术的基础上,实施模拟仿真处理,叠加将虚拟信息内容在真实世界中加以有效应用,并且在这一过程中能够被人类感官所感知,从而实现超越现实的感官体验。真实环境和虚拟物体之间重叠之后,能够在同一个画面以及空间中同时存在。 [2] 增强现实技术不仅能够有效体现出真实世界的内容,也能够促使虚拟的信息内容显示出来,这些细腻内容相互补充和叠加。在视觉化的增强现实中,用户需要在头盔显示器的基础上,促使真实世界能够和电脑图形之间重合在一起,在重合之后可以充分看到真实的世界围绕着它。增强现实技术中主要有多媒体和三维建模以及场景融合等新的技术和手段,增强现实所提供的信息内容和人类能够感知的信息内容之间存在着明显不同。

  • 2021-02-28
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云采购平台解决方案

云采购平台解决方案。ERP系统建立在信息技术基础上,集信息技术与先进管理思想于一身,以系统化的管理思想,为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。 它是从MRP(物料需求计划)发展而来的新一代集成化管理信息系统,它扩展了MRP的功能,其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界,从供应链范围去优化企业的资源,优化了现代企业的运行模式,反映了市场对企业合理调配资源的要求。它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力具有显著作用。

  • 2021-02-28
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齐云智慧酒店解决方案

齐云公司现代化智慧酒店解决方案。智慧酒店是指酒店拥有—套完善的智能化体系,通过数字化与网络化,实现酒店管理和服务的信息化;是基于满足住客的个性化需求、提高酒店管理和服务的品质、效能和满意度,将信息通讯技术与酒店管理相融合的高端设计;是实现酒店资源与社会资源共亨与有效利用的管理变革,因此是信息技术经过整理后在酒店管理中的应用创新和集成创新。

  • 2021-02-28
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浅析企业信息化、数字化和智能化的内涵和联系

近来,数字化、数字化转型已成为热门词汇,数字化转型也成为企业转型发展的标配,企业似乎都在研究开展或正在开展数字化转型,各类数字化转型方法论、白皮书等也大量涌现,如阿里云研究中心发布《新一代数字化转型》、华为推出《华为数据治之道》、德勤和第四范式发布《数字化转型新篇章—通往智能化的“道法术”》等,国内传统ERP厂商用友和金蝶也推出数字化转型白皮书或著作,纷纷布局数字化转型相关业务。笔者也从事数字化转型相关工作,对上述材料提出的多数思想或观点很是赞同,认为可以给企业开展数字化转型提供很好的参考。

  • 2021-02-28
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炼化企业智能化建设方向研究

炼油与化工工业作为流程工业中最重要的组成部分,是我国经济社会发展的支柱产业和实体经济的重要基石。我国提出“中国制造 2025”规划,以实现由制造业大国向制造业强国的转变。中国共产党第十九次全国代表大会提出了建设网络强国、数字中国、智慧社会等战略目标,强调要加快传统产业数字化、智能化,做大做强数字经济,引导数字经济和实体经济深度融合,推动经济高质量发展。石油化工行业要认真落实党的战略部署,积极推进“两化”深度融合,以智能制造为重要抓手

  • 2021-02-28
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多家央企晒“十四五”数字化转型路线图

当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,推动数字经济蓬勃发展,世界经济数字化转型是大势所趋。国有企业作为中国特色社会主义经济的“顶梁柱”,要在数字经济发展中发挥积极作用,必须加快推进数字化转型。

  • 2021-02-28
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Gartner 2021 年数据和分析领域十大趋势

一些组织使用严重依赖大量历史数据的传统分析技术,新冠疫情袭来时,这些组织意识到了一件重要的事情:许多这些数据模型不再适用。实际上,新冠疫情改变了一切,导致许多数据毫无用处。 反过来,高瞻远瞩的数据团队和分析团队顺势而变:之前采用依赖“大”数据的传统AI技术,现在改而采用一类需要较少量但更多样化的“小”数据的分析技术。

  • 2021-02-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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