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基于工业互联网的能源生产调度中心 煤炭供应及燃烧优化、闭环应急能力建设

项目以浙能集团现有及未来业务战略发展为导向,借鉴国内相关能源行业生产调度及应急指挥的最佳实践,建设浙能集团调度中心,以搭建工业互联网平台为基础,建设生产安全监控和应急指挥系统,实现煤炭供应链和锅炉燃烧优化等生产调度优化应用以及闭环的应急能力建设应用。

  • 2021-03-21
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基于工业互联网的大数据分析平台 钢结构制造全过程成本分析与工艺优化

作为钢结构行业工业互联网的切入点,我们希望通过本次基于智能产线上的试点项目,以降本增效为目的,为生产、商务、财务等相关的业务部门提供实际的决策支撑作用。上层系统中的业务管理数据相打通,实现业务系统和生产系统联动,达到产线级的IT/ OT系统融合。并且通过多种形式的展示,完成对产线数据的可视化呈现,以及围绕成本这一重要维度的大数据分析应用,推动成本与工艺优化从而实现降本增效的目的。

  • 2021-03-21
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全应智慧热电云管理系统 首个面向热电行业的工业互联网系统

构建一套面向热力能源行业的工业互联网云平台,以云计算、物联网、大数据、移动计算技术为基础, 通过实时物联网数据采集、异构子系统数据深度整合、高可靠低时延数据传输、海量数据存储与管理、智能大数据分析、矢量组态报表、360°超高清晰数据可视化及分布式多屏显示联动等一整套技术,为企业用户提供机器设备实时监控与运维、生产安全实时告警、生产流程信息化管理、人工智能辅助生产、经营分析实时可视化表达等,提高热力生产企业的数字化、信息化水平,让企业运营管理人员全面掌握企业运行状态,及时做出智慧决策,从而全面优化企业运行效率,帮助企业节能减排,促进企业安全生产,有效提高企业运营效率。

  • 2021-03-21
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江铜集团贵溪冶炼厂——融合互联 智慧冶炼

贵溪冶炼厂是目前世界上最大的单体铜冶炼工厂,经过30余年的发展,贵冶多项技术经济指标位居世界前列,管理技术水平处于行业领先地位。但我们也看到,在公司“巩固冶炼”战略要求下,贵冶基本不会进一步扩大产能,主体工艺技术也不大可能进行重大革新,进一步发展面临着原材料、人力资源等生产成本的上升;资源环境承载能力接近上限,环境约束进一步增强;自主创新能力亟待提高等一系列问题。

  • 2021-03-21
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地铁信号系统等级保护(三级)实施方案 基于CBTC系统的工控防护解决方案

目前基于无线局域网的CBTC系统的可用性、可靠性等均能满足当前城市轨道交通安全高效运营的需要,是实现轨道交通高安全、高速度和高密度的最佳技术之一。但CBTC系统产品越来越多地采用通用协议、通用硬件和通用软件,以各种方式与PIS网络、语音广播等公共网络连接,造成病毒、木马等威胁向CBTC系统扩散,信号系统安全问题日益突出。一旦CBTC系统的信息安全出现漏洞,将对城市轨道交通的生产运行和国家安全造成重大隐患。

  • 2021-03-21
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中车株所工业数据智能安全云平台

中车株洲电力机车研究所有限公司(中车株所)始创于1959年,前身是铁道部株洲电力机车研究所,现为中国中车股份有限公司一级全资子公司。2016年,公司销售收入达到320亿元,位列湖南企业前15强,株洲市第一。中车株所具备强大的自主研发与创新能力,已构建完成在轨道交通装备牵引传动与控制系统领域的自主创新研发平台,是中国轨道交通电气系统集成解决方案的首选供应商。

  • 2021-03-21
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基于主动防御的电子制造基地安全方案

该电子制造基地的安全实施,以保证业务连续性为目标,采取管理约束和技术保证双管齐下的策略,根据生产实际述求,本着先改造IT后增强OT的安全实施理念,提出了被动的静态防御和主动防御相结合的安全部署方式, 通过严格的安全隔离和访问控制机制等传统的静态防御手段,为生产基地构建独立的网络安全防护围墙;在此基础上,引入主动防御的安全工具,通过先进的安全防御工具,来弥补攻防的不对称问题,提高应对未知威胁的反应能力和预警能力,确保工控系统运行环境的安全性。

  • 2021-03-21
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联想工业互联网平台(iLeapCloud)建设与实践

作为全球最大的电子设备制造商之一,联想以自身“互联网+先进制造”转型为切入点,积极开展联想自身的智能制造,打造了契合自身战略需要,具有自主知识产权,安全可靠的工业互联网平台—iLeapCloud(以下简称“iLeapCloud 平台”或“联想工业互联网平台”)。经过了超过7年的积累和发展,iLeapCloud平台在内外部广泛实践的基础上,发展出如下平台亮点:全域数据联动、弹性系统调优、规模定制协同,并依托芯片增强安全(TCM芯片)的工业核心数据和工艺参数的完备安全管理能力,广泛应用于汽车制造、石油化工、电子设备、机械加工、家电等行业,为客户带来诸多价值。

  • 2021-03-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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