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阿里云新一代工业互联网发展模式与成功实践数据驱动的新价值网络

阿里巴巴集团作为国内最具影响力的互联网企业,近年来着力推进工业领域的数字化、网络化、智能化改造,为众多行业的工业企业赋能升级,同时也围绕工业领域开展了许多前瞻性研究,发布了一大批具有战略洞察力的报告。此份白皮书全面介绍了阿里巴巴在发展工业互联网上的探索与思考,提出了未来五年中国制造业数字化变革的八大预判,包括数据资产货币化、无场景不智能、数据中台、“低门槛”数字工厂、数字孪生工厂、区块链、C2B 协同创新平台和未来组织,并进行了详细解读,将对广大企业在战略思维、技术体系、商业模式、核心能力与组织架构上的重构提供新的思路和有益参考。

  • 2021-03-20
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华为多家产业伙伴5G确定性网络工业互联网融合白皮书

5G确定性网络(5GDN: 5G Deterministic Networking)是指利用5G网络资源打造可预期、可规划、可验证,有确定性能力的移动专网,提供差异化+确定性的业务体验。5G确定性网络与工业、能源、多媒体、医疗、车联网等领域的融合具有广阔的前景。例如,5G与工业互联网融合的主要场景有机器视觉检测、高清视频监控、AR协作等等,这些场景对时延、带宽、可靠性等有严格的要求,此前的4G、WiFi等其他网络无法满足需求,从而激发了对5G网络的确定性需求,5G确定性网络应运而生。

  • 2021-03-20
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2021年最新疫苗接种方案

联合疫苗是世界卫生组织(WHO)积极倡导的未来疫苗免疫发展方向。 因为联合疫苗不仅可以同时预防多种疾病,减少了宝宝的接种次数,还可以有效的避免漏打情况的发生,提高了宝宝的疫苗接种率。同时减少了单一疫苗生产中所含的防腐剂、佐剂剂量,一定程度上降低接种后的不良反应的概率。而且,有临床试验结果证明,联合疫苗接种效果与每一种相应功能的单独疫苗的接种效果相似或者更佳,还能降低多次接种带来的感染风险。

  • 2021-03-20
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大数据统计分析方法及其应用

以A商业银行基于信贷担保模式的小微企业信贷创新效果评价审计调查项目为例,审计A商业银行是否有效履行了社会责任,是否有效提升了A商业银行的信贷收入。依托A商业银行的大数据分析平台,运用描述性统计、关联分析、效率评价、回归分析等统计分析方法,探析大数据统计分析方法在商业银行内部审计中的应用。

  • 2021-03-20
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农业部:农业农村大数据试点方案

为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(农市发〔2015〕6号)、《农业部关于印发〈“十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》(农市发〔2016〕5号)等有关部署要求,鼓励基础较好的地方结合自身实际,积极探索发展农业农村大数据的机制和模式,带动不同地区、不同领域大数据发展和应用,特制定本试点方案。

  • 2021-03-20
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国家工业信息安全发展研究中心工业互联网平台创新发展白皮书

为了全方位呈现我国工业互联网平台总体发展阶段性进展、重点行业的应用实践和成效、重点工业互联网平台的核心能力和解决方案,解答目前我国工业互联网平台为工业企业提供了哪些服务、解决了工业企业哪些业务痛点、应用效果如何等社会各界关注的重点问题,在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,国家工业信息安全发展研究中心、两化融合服务联盟、产业互联网发展联盟联合组织开展了我国工业互联网平台发展情况调研,搜集、分析了62个平台、229个工业企业应用案例,组织编写了 《工业互联网平台创新发展白皮书(2018)》,希望为政、产、学、研、用等各参与主体提供参考和 指引,与业界共同推进工业互联网平台的务实创新发展。

  • 2021-03-20
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国家工业信息安全发展研究中心工业互联网平台安全白皮书

本白皮书旨在共商工业互联网平台安全,共筑产业生态,主要分为六个部分。第一部分介绍了国内外工业互联网平台发展情况。第二部分梳理了工业互联网平台安全防护现状。第三部分分析了工业互联网平台安全需求与边界。第四部分提出了包含防护对象、安全角色、安全威胁、安全措施、生命周期五大视角的工业互联网平台安全参考框架。第五部分汇编总结了保障工业互联网平台安全的关键技术。第六部分从政策标准、安全技术、产业协同三个方面对工业互联网平台安全发展进行展望

  • 2021-03-20
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微众银行的大数据平台建设方案

微众银行在建立之初,就已经明确了整套分布式自主可控架构方案的核心,即在核心交易系统上,从“两地三中心”的主备架构,发展到现在的“三地八中心、多中心多活”的架构,进一步将科技运营成本降低至3.5元每户每年。除了交易系统,在分析型系统领域上,微众银行也沿着自主可控的方向进行了尝试,最终探索研发了一套适合新一代银行的“高可靠、可扩展、低成本、高效率、智能化”的大数据平台方案。

  • 2021-03-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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