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华西医院检验科生物安全实施方案

华西医院实验医学科是定点检测2019-nCoV的科室。科室面对突发疫情与不断增多的检测标本,在医院的整体部署下,参考国内外指南及相关证据,结合临床及管理经验,对所有检验岗位进行了具有可操作性的"分层分级"的生物安全管理。本文就检验科生物安全防控问题进行探讨,以期帮助医院检验科在应急情况下对生物安全进行合理化管理,充分利用防护物资做到最大限度的生物安全防护,尽可能减少病毒的院内传播,提高检验效率。

  • 2021-03-20
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泛微OA电子档案管理方案

近年来国家高度重视电子文件归档和电子档案管理工作,已出台若干规章制度和规范性文件。 泛微OA以电子档案的真实性、完整性和可用性为原则,以OA系统为基础,以电子化流程为脉络,同时与其他专业档案管理系统集成,为组织提供一套规范储存、高效查阅的“数字档案馆”。

  • 2021-03-20
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隔离网域数据交换安全解决方案

随着信创产品的广泛应用,安全问题越来越不容忽视。通过信创工委会发起的案例征集活动,隔离网域数据交换安全解决方案经过业界专家多方评议和严格遴选,成为首批信息技术应用创新安全优秀解决方案,并由国家工业信息安全发展研究中心于2020年12月31日公示。 该方案解决物理隔离的网络情况下数据的安全交换问题,给用户提供隔离网络间数据传输、交换、审计、监控的安全管理解决方案,解决跨网域、隔离网域、涉密网域之间的数据安全交换、数据传输监控管理问题,为政府数字化转型、“放管服”的深化推进提供安全保障。

  • 2021-03-20
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国家智能制造标准体系建设指南(2015 年版)

《国家智能制造标准体系建设指南(2015 年版)》(以下简称“《建设指南(2015版)》”)发布以来,有效地支撑了智能制造国家标准立项和智能制造标准化专项的实施,在推动智能制造发展方面发挥了积极作用。为了更好地落实国家相关政策,对接国外最新研究成果,按照《建设指南(2015版)》提出的动态更新完善机制,国家智能制造标准化总体组适时启动了《建设指南》的修订工作。

  • 2021-03-20
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信创终端数据安全解决方案

随着信创产品的广泛应用,安全问题越来越不容忽视。通过信创工委会发起的案例征集活动,信创终端数据安全解决方案经过业界专家多方评议和严格遴选,成为首批信息技术应用创新安全优秀解决方案,并由国家工业信息安全发展研究中心于2020年12月31日公示。 该方案解决了国产终端操作系统的数据安全管控问题,给用户提供了国产操作系统的敏感数据全生命周期的安全管理手段,即由数据的产生阶段、使用阶段、存储阶段、外发阶段、到销毁阶段的管控策略,为内部网络用户的身份认证、系统管理、重要数据信息的保密以及数字版权保护等安全问题提供了整体的解决方案。

  • 2021-03-20
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绿色保障性住房技术导则

保障性住房是政府投资或政府主导的项目,在保障性住房中实施绿色建筑行动,把保障性住房建设成为绿色保障性住房,对转变保障性住房建设发展模式,破解能源资源瓶颈约束,培育节能环保、新能源等战略性产业,推动全社会绿色建筑技术发展,具有重要意义。

  • 2021-03-20
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智慧家庭标准化白皮书

随着我国物联网、信息技术的不断发展,数字家庭正逐步向智慧家庭方向演进。智慧家庭可以看作是智慧城市理念在家庭层面的体现,是信息化技术在家庭环境的应用落地。智慧家庭是智慧城市的重要组成部分,是数字家庭的发展和延伸,是广大人民群众信息消费水平提升的产物,也是数字家庭产业转型升级的必经之路。

  • 2021-03-20
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风电场电力监控系统网络安全防护方案

电网作为我国最重要的关键基础设施,如何设计有效的新能源关键信息系统的防护方案,保障新能源安全的并入国家电网,是一项比较大的挑战。风力发电因环保、能量储蓄大、资源丰富等特点,受到全球各国的广泛重视。目前我国的风力发电每年的发电量全球排名第一,风力发电不仅解决了日益增产的能源需求,同时有效的保护了我国的自然生态环境。本文基于纵深防御的工业安全防护理念,结合风电场监控系统网络安全的案例实施,在项目过程上从现状分析、安全设计——包括网络边界的隔离和加密、上下位主机安全防护以及外设管控等技术层面,方案实施以及安全方案实施后的攻防验证,进行了一体化、一致性的安全设计,同时对其他新能源的并网的安全防护建设进行了展望。

  • 2021-03-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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