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中国信通院科技行业人工智能安全框架2020年

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,是人工智能产业健康有序发展的重要保障。

  • 2021-04-19
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中国移动九天人工智能平台GPU推理实践

深度学习平台提供CPU、V100、 T4等高性能计算资源的调度管理,集成主流人工智能开源算法框 架、Jupyter lab开发工具、主流的公开数据集,提供参考源代码和预训练模型等,为模型训练、服务部署和在线推理提供站式服务。

  • 2021-04-19
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中国信通院全球人工智能战略与政策观察2020共筑合作新生态

当前,全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,带动了人工智能等数字技术加速演进,引领了数字经济蓬勃发展,对各国科技、经济、社会等产生深远影响。近年来,各国政府及相关组织持续加强人工智能战略布局,不断拓展人工智能产业间合作,积极推动人工智能发展。

  • 2021-04-19
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数字化转型——华为流程信息化实践与架构规划

当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革深入发展。在国家“十四五”规划和行业自身需求合力驱动下,产业数字化升级和行业数字化转型变档提速,驱动着数字技术与千行百业的深度融合,也将创造更大的空间和价值。如何更好地加速数字化发展,推进产业数字化,加速千行百业数字化转型?华为的发展经验值得参考。本文推荐华为流程信息化实践与架构规划,供数字化转型从业者参考。

  • 2021-04-19
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云计算、物联网与智慧城市的未来

所谓“云”,是指在各种技术架构图中常用一个词来表示的互联所谓云计算,即是基于互联网的计算。具体的说,云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。五联网上的应用服务一直被称作软件即服务(Software as, a Service, SaaS), 所以我们使用这个术语。而数据中心的软硬件设施就是我们称作的云。

  • 2021-04-19
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云计算成就智慧城市探讨及分享

云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。IT的挑战低效的T系统, Gartner研究报告指出:x86/x64服务器: CPU利用效率10%;SC/UNIX服务器: CPU利用效率20%;管理和维护成本的不受约束的增t加;对于每化在维护老系统上8块美元, 化在新的IT基础架构上只有1;能源成本的不受约束的增加;对于一个典型的T的预算, 在今天(2007)大概有10%是化在能源上的,在不久的将来, 这个比例将达50%;

  • 2021-04-19
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在线分析电子仪器研究及解决方案

随着工业发展水平的不断提高,工艺流程日趋复杂,成分分析变得越来越重要。 在线分析仪表可以更好地对工艺系统的关 键成分进行监视和控制,避免了因手动取样分析带来的时间滞后现象。 对生产过程中在线分析仪表的应用进行了调查,发现在线分 析仪表基本覆盖了整个生产过程的主要气体分析。 分析仪表由过去的以手动分析为主转为以在线分析为主。 对常用在线分析仪表 的特点进行了分析,重点研究了分析仪表预处理系统的维护、改造,并列举了在线分析仪表在企业生产应用中存在的问题及解决方 案;探讨了在线分析仪表在工程应用中存在的问题及解决方案。 在化工领域中,在线分析仪表能及时反馈工艺控制,提升了生产的安 全性,使生产效率明显改善,产品质量明显提升。

  • 2021-04-19
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基于IPTV的集团客户行业解决方案研究

IPTV 经过数年发展,家庭用户规模红利已经到头,其发展已经到了一个“新拐点”。如何拓展及支撑 新的用户群体,成为了急需解决的一个问题,也是本文探讨及研究的一个课题。本文从集团客户对 IPTV 应用需求 着手,分析建设思路,剖析应用场景,研究了数字版权、鉴权认证等关键技术。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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