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基于流量的敏感数据异常访问行为识别方法

为建设智慧民航,提升航空公司运行效率,为旅客提供真情服务,近年来民航企事业单位大力推迚信息化建设,信息系统的种类和数量均越来越多,信息系统中所承载的数据也愈加重要和敏感。旅客信息作为民航的核心数据之一,近年来相关数据量爆发式增长,但是针对旅客信息泄露的网络安全事件屡屡发生。为保护民航旅客信息安全,维护旅客的合法权益,民航各单位针对旅客信息的保护工作压力越来越大。

  • 2021-04-26
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企业数字化转型之路怎么走?产业大数据解决方案为企业助力

随着互联网的发展,企业数字化转型迫在眉睫。根据数据显示,全球1000强企业中有67%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。

  • 2021-04-26
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【解决方案】充分利用大数据、人脸识别技术建设新型智慧警务平台

对于公安机关来说,拥有大数据信息化情报分析平台,可以有效的减少警力成本,以最小的警力掌控辖区所产生的信息数据,增强“打防管控服”新型警务模式,维护社会治安的稳定。亦可进行跨省份、跨部门信息流转,共享数据资源,打击不法分子。面对日渐上升的警力成本,以“汗水警务”方式亦或传统式情报管理工具分析及管理情报数据信息,运用新型“智慧警务”平台将大大的提高了工作效率。

  • 2021-04-26
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智能电网信息安全解决方案

近年来,国家电网公司大力推进特高压电网、SG186工程和电力通信等建设,数字化电网、信息化企业的蓝图逐步实现,为智能电网建设奠定了扎实的基础。随着我国智能电网的建设,信息安全问题越来越突出,电网调度自动化,继电保护和安全装置、发电厂控制自动化、变电站自动化、配网自动化、电力负荷控制、电力市场交易、电力用户信息采集、智能用电等多个领域均可能面临信息安全的威胁,信息安全已成为智能电网安全稳定运行和对社会可靠供电的重要基础,是电力企业生产、经营和管理的重要组成部分。

  • 2021-04-26
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移动医护信息系统建设方案

临床移动信息系统(简称CMIS系统)的核心思想就是基于医院现有的HIS基础信息平台,通过无线局域网络或者是有线同步工具,以及移动数字设备(例如:掌上电脑PDA、移动推车、平板电脑、MCA等移动设备),实现在院临床一线医护人员实现随时随地进行病人相关信息的浏览,查询,采集和传输。

  • 2021-04-26
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政务信息系统建设方案

临床移动信息系统(简称CMIS系统)的核心思想就是基于医院现有的HIS基础信息平台,通过无线局域网络或者是有线同步工具,以及移动数字设备(例如:掌上电脑PDA、移动推车、平板电脑、MCA等移动设备),实现在院临床一线医护人员实现随时随地进行病人相关信息的浏览,查询,采集和传输。

  • 2021-04-26
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组建大数据平台方案设计

在未来信息时代中,各种现场数据收集将以高效率、高可靠性和方便性 ( H2F的要求为主导形式出现。在这种环境要求下,系统既要各个前端控制器具备分散的独立工作及独立应付突发事件的能力,同时又要求它们通过抄表器或远程传输通信与计费中心数据库远程收发管理器实现彼此联系,并能实现自身协调、执行多种系统数据收集和监管功能等。

  • 2021-04-26
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在代码中审计漏洞的世界

漏洞挖掘总结 ? 审计的时候一定要有规律 ? 代码审计工具没有扫到的不一定没有漏洞 ? 漏洞不一定在什么环境下都可以利用 ? 小的漏洞可以组合一下 ? 千万不要在人家的程序上直接搞 ? 一定要有细心,耐心 ? 自己审计出来的漏洞要比学习有意思 ? 每找到一个漏洞最好是记下来,可能还会遇到 ? 代码审计挖到的漏洞数量取决于你的代码功底 ? 经验可以给你带来很大的帮助

  • 2021-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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