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黄志敏.应用防护.随需而变.瑞数All.in.One.WAAP解决方案

到 2020 年,独立的 WAF 硬件设备在新部署的 WAF 中所占的比例将不到 20%,明显低于目前的 35%。 到 2023 年,30% 以上面向公众的 Web应用将受到云 Web 应用和 API 保护(WAAP)服务的保护,与目前的 10% 相比将有巨大提升。分布式拒绝服 务(DDoS)防御、bot 管理服务、API 保护和 WAF 等功能,可以为 Web 应用提供更好的安全保护。

  • 2021-04-28
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天津市加快推进制造业与互联网融合发展实施方案

天津市日前发布《加快推进制造业与互联网融合发展实施方案》。方案提出,“推广普及两化融合管理体系。依托工业化和信息化融合评估平台,深入组织开展企业两化融合发展水平评估、对标和诊断工作,引导企业找出存在问题和差距,明确融合发展目标、重点方向和实施路径。加快信息化和工业化管理体系标准普及推广,推动企业建立、实施和改进两化融合管理体系,加快构建开放式、扁平化、平台化的组织管理新模式,以业务流程再造和管理组织方式变革,推动企业培育和打造数据驱动、网络协同、精细管理等互联网环境下的新型能力。加强政策资金引导,完善线上线下协同推进机制和市场化服务体系。”

  • 2021-04-28
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混合多云安全.始于数据互联与集成.的安全管理平台

安全信息 呈现出碎片化, 不连通的状态, 随着混合多云的发展, 问题变得更加突出。为了获得完整的 安全可见性,安 全分析人员需要 学习很多工具… 浏览很多屏幕 … 依靠效率低下的 流程让孤立的工 具和团队共享安 全见解并采取行 动

  • 2021-04-28
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新一代冶金长流程生产铁钢区智能调度设计方案

结合《中国制造2025》以及《国家智能制造标准体系建设指南》的要求与建议,在信息自动化体系支撑方面,借鉴业内同行及河钢自身有益经验,充分发挥与产线基建同步建设实施的资源优势,对生产全要素进行总动员,覆盖产销一体化、全流程质量管理、供应链、物流、能源、设备、财务、成本、人力等各方管理需求,构筑纵向贯通、横向集成、协同联动的完整智能制造体系。

  • 2021-04-28
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南武戎.迎接新的明天.技盟流量编排解决方案

数字化时代进行时,数字化面临的新挑战,互联网出口架构的挑战,SIME面临的挑战,云化带来的挑战,公有云可视化/安全解决,私有云可视化/安全解决方案,Gigamon 解决方案整体框架

  • 2021-04-28
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冶金工业介质整体解决方案

 炼铁和炼钢是钢铁生产过程中起始的两个阶段,通常是先炼铁,而后进一步进行炼钢,最后得到各种钢材。在炼制、锻造和轧制等过程中,涉及各种液压设备系统,需要相应的液压润滑介质,科润的液压润滑介质具有抗燃抗爆、高润滑、抗氧化、密封性好等特点。

  • 2021-04-28
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数据安全和治理解决方案和实践

DT时代,数据已变成企业核心资产。数据资产, 资产是一种静止的状态, 资产信息是明确的, 数据仍然局限在边界内。数据资源, 资源要投入到新的场景使用,处于动态中, 资源的价值越来越大, 数据突破出口和边界

  • 2021-04-28
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生产制造业ERP管理系统规划方案设计浅析

如何把这些繁琐的工作信息化,制度化,解放人工成为企业焦灼的重点。 企业实施ERP的根本目的在于加强企业各部门,各生产单位之间的信息化建设,控制生产成本,优化生产流程,全面提升企业的效益与效率。最终做到可视化管理企业,为以后工业4.0时代夯实基础。

  • 2021-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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