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网络安全等级保护2.0之云计算安全测评指标选取原则

网络安全等级保护的意义? 是党中央有关文件和《网络安全法》确定的网络安全基本制度。 保护关键信息基础设施、重要网络和数据免受攻击、侵入、干扰和破坏。 切实维护国家网络空间主权、国家安全和社会公共利益,保护人民群众的合法权益,保障和促进经济社会信息化健康发展。

  • 2021-04-26
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全自动集装箱封条分拣方案

为了提高港口码头、班轮公司、堆场对集装箱封条的使用和管理效率,针对目前传统封条派发方式进行分析,形成一套关于集装箱封条自动分派和管理的解决方案。方案是软硬件配套产品,涉及工业设计制造、人工智能、AI图像识别、PLC控制网络通信、远程实时监控等技术。方案可助力码头通过智能设备对集装箱封条进行入库、盘点、分拣、分配、跟踪处理,整个过程显著减少人工干预、简化信息传递,大幅提高集装箱封条管理的工作效率。

  • 2021-04-26
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Deep X-Ray- 一种机器学习驱动的WAF规则窃取器

人工探测的不足之处:n 依赖攻击者的技术水平;n 重复工作,耗时耗力难以大规模展开;n 细节方面很容易疏漏;n 人工机器学习的优势:经验难以覆盖全量的攻击payload;n 有限的人工介入;n 善于从数据中学习规律;n 可以批量的自动化运行

  • 2021-04-26
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个人信息安全影响评估实践分享

? 进行PIA需形成报告,以作为PIA的结果。 ? 《PIA报告》可参考《风险评估报告》进行,其中较为重要的两部分为“PII背景信息”和“PIA处置建议”。 PII背景信息: ? 厘清客户方PII的处理现状和管理现状,作为评估的输入项之一,同时告知客户方应倾斜的管理资源。 PIA处置建议: ? 针对“高”和“中”等级影响给出处置建议(某些情况下,即时“控制不足”也只会造成“低”等级影响)。

  • 2021-04-26
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汽车网络安全守方之殇

基于风险评估的安全需求: 纵深防御,每个攻击点都要最高的防护级别难度太大,让安全能力发挥到最需要的地方去才是王道。 哪里是最需要安全的地方?需要什么样的安全级别?功能安全&网络安全TARA

  • 2021-04-26
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智能终端隐私防跟踪技术实践

以数据为中心:? 以信息为中心的IT时代走向了以数据流为中心的时代? 基于数据生存的时代 数据驱动商业:? 数据驱动成为现实? 数字化转型成为企业的核心战略 新常态伴随新风险:? 数据安全和隐私保护能力滞后? 消费者对数据安全与隐私保护的敏感度提高

  • 2021-04-26
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基于流量的敏感数据异常访问行为识别方法

为建设智慧民航,提升航空公司运行效率,为旅客提供真情服务,近年来民航企事业单位大力推迚信息化建设,信息系统的种类和数量均越来越多,信息系统中所承载的数据也愈加重要和敏感。旅客信息作为民航的核心数据之一,近年来相关数据量爆发式增长,但是针对旅客信息泄露的网络安全事件屡屡发生。为保护民航旅客信息安全,维护旅客的合法权益,民航各单位针对旅客信息的保护工作压力越来越大。

  • 2021-04-26
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企业数字化转型之路怎么走?产业大数据解决方案为企业助力

随着互联网的发展,企业数字化转型迫在眉睫。根据数据显示,全球1000强企业中有67%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。

  • 2021-04-26
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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