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车间级无线工业物联网解决方案

随着物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的 飞速发展,以及IT与OT技术的进一步融合,工业制造、城市交通、电力 能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域 向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程,既需要单一技术与装备的 突破应用,还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智 能化技术的关键手段,是促进各行业智能化水平提升的核心.

  • 2021-02-13
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基于ERP的高速公路机电设备维修_蒋鸿霖

机电设备的稳定运行是高速公路得以全天候安全畅通的重要前提,良好的机电设备有利于高速公路安全秩序的 维护,给高速公路运营管理部门带来社会和经济利益。

  • 2021-02-09
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工业互联网平台赋能汽车行业数字化转型方法论_

汽车行业是典型的大型离散行业,具有供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特征,面临研发设计周期长、供应链管理低效、下游需求碎片化、服务要求高端化等行业痛点,亟需加快 基于工业互联网平台的数字化转型步伐,全面提升研发设计、生产制造、产供销管理、经营模式等环节的数字化水平。海尔、上汽、北汽等企业以网络化协同设计和规模化定制生产为切入点,加速推动汽车行业向协同化、定制化、柔性化方向转型。基于此,我们对汽车行业基于工业互联网平台进行数字化转型解决方案进行了专题研究,深入剖析了汽车行业数字化转型趋势、平台应用场景以及业务落地解决方案,对加快打造我国汽车新型制造体系具有重要意义。

  • 2021-02-07
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农业物联网畜禽养殖监控系统解决方案

农业物联网畜禽养殖监控系统解决方案

  • 2020-06-05
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物联网平台IoT的五大核心能力

简介: 物联网平台的价值体现在对设备和数据的全生命周期管理上,其核心能力可概括为五个关键环节: 1.设备连接管理:作为平台的基石,负责海量智能设备的安全接入、身份认证与远程管理,确保设备在线可用。 2.数据采集:从已连接的设备中实时、高效地采集各类传感器数据、状态信息等原始数据,是平台的数据源泉。 3.数据分析:对采集到的海量数据进行清洗、处理和挖掘,通过算法模型提取有价值的信息,如趋势预测、异常检测等。 4.数据可视化:将分析结果以直观易懂的形式呈现,包括数字孪生、组态画面、数据图表、仪表盘和数据画像等,赋能用户快速理解数据、做出决策。 5.开发工具及API:提供丰富的工具链和标准化接口,降低开发门槛,支持开发者基于平台快速构建定制化的物联网应用。 这五大能力环环相扣,共同构成了一个从设备接入到价值变现的完整闭环。

  • 2025-10-07
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财务共享服务中心绩效评价体系的构建

本文从国家政策和企业实践角度论述了财务共享服务中心研究的背景及意义,梳理了国内财务共享服务 中心绩效评价的研究。在遵循 SMART 原则的基础上,构建了以平衡计分卡为指导的财务共享服务中心绩效评价指 标体系,并利用层次分析法计算出指标权重,希望能为企业在操作层面上提供参考价值。

  • 2025-04-09
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中服云数采与监控SCADA系统(折页)

中服云数采与监控SCADA系统是基于中服云物联网平台开发的一款全新一代智能SCADA系统,是工业物联网的基础实现,内置大量工业协议,快速接入分布式海量设备、plc、DCS、仪器仪表等终端设备或系统,采集、清洗、存储、展示数据。通过监控组态场景库,实现设备或产线监视、控制、参数调节、报警、诊断和处置。相较于传统SCADA系统,本软件基于AI训练+专家先验知识,内置机理模型库,全面提升对设备或产线异常的感知、预测、预防能力,缩短设备故障发现时间与工艺产线呆/滞时间。同时提供实时、历史、元数据等数据服务,通过集成erp、mes等实现生产全过程透明化管理,提升企业综合竞争力。

  • 2024-11-07
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中服云数字孪生平台(折页)

中服云数字孪生平台V3.0是基于中服云物联网平台和数据中台打造的一款实时数据2D/3D集成展示监控平台,旨在解决工业物联网数据的直观展示、实虚互动、仿真模拟、故障诊断、告警、预警、预测、实时观测、实时监控等问题。提供了数据采集、数据底座、监控逻辑、建模工具、展示互动工具、模拟仿真、诊断预测等功能,内置地球、城市、园区、工厂、车间、设备等多个场景。具有直观性、实时性、集成性、主动性等特点。可应用于实时监控、应急指挥、生产调度、模拟仿真、展示推广、实体复原、产品测试等多种场景。

  • 2024-11-07
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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