2020年底前 重点园区、重点企业及周边地区三维倾斜摄影与危险化学品“一张图”建设。 7月底前，完成态势感知、风险预警、安全风险研判与承诺公告、智能分析、分级管控、化学品安全知识库等主要功能部署上线试运行；11月底前完成危险化学品企业三、四级重大危险源罐区、涉及18种高危工艺的重大危险生产装置、能量集中可能导致重大事故后的装置/设施区域监测监管相关数接入；危化品管道监测预警、智能风险评估、事故应急辅助决策和管网一张图，4月份30%覆盖，12月份80%覆盖；互联网+执法检查、执法综合分析、执法智能终端配备；
华为防灾减灾应急指挥解决方案可以使政府应急部门从传统的人海战术、人工调度、粗放指挥、各自为战的方式中解脱出来，更能有效地解决令各国家政府最为头疼的被动救灾、灾害数据不完整、协同困难、下发指令困难等问题。
自主可控，保障国家信息安全 云计算，作为平台，同时支撑着大量的应用，一旦平台崩溃，影响面非常广泛。 信息是信息化国家的核心竞争力，信息安全是国家的核心利益。 境外云计算方案，往往隐含着网络封锁和信息过滤问题，信息安全问题尤为突出。
锐取推出智慧校园录播场景解决方案，覆盖智慧录播教室、精品录播教室、云眼录播教室、智慧实训室、校园电视台、名师大讲堂、体育场、功能室等场景，利用便捷智能的录播设备对全部场景进行记录，融合AI课程分析评测系统对全场景教学过程的教师、学生、师生、知识等个体特征进行识别分析，并通过教育云资源管理平台实现资源互通，构成随时随地都能实现高品质教与学的智慧教育生态空间。
尽管云计算为数据中心带来了巨大的变化，但是依托于数据中心的应用本身并没有发生变化，因此应用对安全、可用以及加速的需求并没有改变。
华为“全联接医疗”旨在构建一个医疗资源联接聚集、健康数据融合互动的信息环境,助力医疗信息化事业高速发展,促进医疗卫生的服务向着以人为本的方向发展。
华为智慧校园云中大学建设方案智能时代催生新的教育“生产力”，信息技术是高等教育创新变革的“助器”。 高校要推动信息技术与教育教学深度融合，将智能手段变成智慧辅助，变革教育模式，提高教学效率，增强育人效果，下好高等教育变轨超车的“先手棋”，奋力抢占下一轮国际高等教育改革发展的制高点。
随着物联网技术的不断发展,物联网应用中存在的安全隐患也越来越引起了人们的重视.本文就物联网应用中存在的安全问题进行了详尽的分析,并提出了相应的解决策略,以便保障物联网安全的运行.
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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