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大数据技术架构及解决方案

整个大数据的处理流程可以定义为:在合适工具的辅助下,对广泛异构的数据源进行抽取和集成,结果按照一定的标准进行统一存储,并利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析,从中提取有益的知识并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。具体来说,可以分为数据抽取与集成、数据分析以及数据解释。

  • 2021-06-22
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侵略如火.不动如山.微软如何通过.零信任.守护企业安全

“零信任”-网络安全的新纪元 微软 “零信任”架构 企业如何实现“零信任”? 这些安全事件的共性是什么? 入侵者利用特权及管理账户的权限进行攻击 入侵者充分利用企业内部网络的默认信任关系来进 行横向移动 被攻击目标缺乏完善的访问控制措施 缺乏完善、深入的安全监测与响应能力,导致未能快速发现并 阻止攻击行为 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Data Infrastructure Devices Application Network Identity Trust but verify Never trust, always verify 资源/资源组 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Devices Security Policy Enforcement Identity User/session risk Multi-factor authentication Identity provider Device identity Device risk & compliance state Classify, label, encrypt VisibilityandAnalytics Automation Emails & documents Structured data Data Adaptive Access Apps SaaS Apps On-premises Apps Network delivery Internal Micro-segmentation Network Infrastructure JITandVersion Control Access & runtime control Threat protection Data Infrastructure Devices Application Network Identity 可信度 最小权限 IaaS PaaS Int. Sites Containers Serverless 身份验证凭据 身份验证凭据 微软 “零信任” 架构

  • 2021-06-22
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大数据平台客户标签平台建设方案书

标签由属性条件组成,是对客户某种较为稳定的特征的描述,是沉淀下来的共性客户知识,会被多次使用。服务是完成特定任务的独立功能实体,由一个或多个组件按一定的规则和标准封装而成,具有高内聚特性。

  • 2021-06-22
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大数据平台信息安全解决方案(大数据安全)

大数据平台组件众多、组成复杂,同时又承载了大量用户、服务及海量数据,如何基于用户身份来统一控制其享有的服务及其访问权限同样也是难题之—。

  • 2021-06-22
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加快新型基础设施建设 拓展融合创新应用

加快新型基础设施建设 拓展融合创新应用

  • 2021-06-22
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安全运营体系进化.实锤告警体系.360张鑫

Part 1. 企业安全运营要面对的问题 Part 2. 传统告警体系 Part 3. 实锤告警体系 Part 4. 实践方式——流量侧实锤告警 Part 5. 运营体系进化的价值

  • 2021-06-22
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MES与智能制造物联网人工智能方案[5070]

不必要的加工、检测、搬运、等待等不产生附加价值的作业,作业人员,设备等工厂之间产品的标准作业各不相同。

  • 2021-06-22
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华为数字平台助力兰州新区智慧城市建设

新区智慧城市建设以新区科技局为主管部门,由新区科文旅集团及其子公司新区大数据投资建设管理有限公司负责建设,通过携手华为专家技术团队,共同推进新区智慧城市建设,力争将兰州新区打造成具有中国特色、甘肃特点的西部新区。

  • 2021-06-22
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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