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数字化转型的7大好处以及4个关键领域

真正的数字化转型需要开展更多的工作,它为将服务和数据转化为可操作的见解奠定了技术基础,可以帮助企业改善其业务运营。它使流程和过程的重新构想能够明智地协同工作,以提供更全面的业务洞察力,而不仅仅是将数据移动到云平台中。

  • 2021-09-22
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最新版智慧政务大数据分析应用云平台综合解决方案

政务大数据处理平台是一款汇集大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性大数据分析平台。它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能,使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析,并以多种可视化方式展示分析结果。

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智慧管廊大数据一体化云平台建设和运营综合解决方案

智慧管廊管理系统便是“城市市政地下管线综合体”,即在城市沿道路或管线走廊带修建一个地下连续结构物,将过往直埋的市政管线,例如给水、雨水、污水、供热、电力、通信、燃气、工业等各类管线集中放入这其中,并设置专门针对的配套系统,根据具体需求组织的规划、设计、建设和后期运营管理,是确保城市运行的重要基础设施和“生命线”。智慧管廊设施主体坐落于地下、空间相对比较狭小、线性分布、距离较长,存在照度、氧气、湿度、粉尘、可吸入颗粒物、微生物、动植物干扰等因素。其潜在性的运营风险主要包括灾害类风险,环境类风险,设备类风险,人员类风险。

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新零售大数据分析平台建设解决方案

据统计中国将近有2600万家零售门店,大量的传统零售门店同质化严重,市场定位雷同。人口红利、流量红利的消退,让经营者倍感压力。电商行业的快速发展,线上零售购物的盛行,更是让传统零售门店的生存收到威胁。如何利用智能硬件、互联网和大数据分析等技术,结合线上线下,加快传统零售门店向新零售转型,成为每一个零售业经营者面临难题。

  • 2021-09-22
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神策数据-大数据分析驱动产品与运营

神策数据推出的用户行为分析产品——神策分析(Sensors Analytics)具有支持私有化部署、基础数据采集与建模、PaaS 平台深度开发三大优势。主要针对营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等典型业务场景。

  • 2021-09-22
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社会治理大数据综合解决方案

网格化社会综合治理平台以落实中央提出的“党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障”社会治理为要求,以“六个一建设”为基础建设覆盖分析决策、统筹指挥、联动治理和公众服务的综合治理平台,在党建引领、党员带头的作用下,针对社会问题,打造进行问题收集、指派、处置、考核的全闭环管理新模式。

  • 2021-09-22
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金融行业证券行业大数据建设方案

自上世纪90年代至今,中国证券行业经过二十多年的发展,从初步萌芽到发展壮大、从监管缺位到逐步完善,市场规模已经达到发达国家几十年甚至上百年的发展水平,成为金融业务中最为重要的组成部分之一。

  • 2021-09-22
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集团企业BI大数据分析平台整体解决方案

3月4日,中央在一次会议上强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,被称为“新基建”的新型基础设施建设承担着疫后经济复苏使命,是我国经济增长的新引擎,很快成了产业界热门概念。

  • 2021-09-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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