AI+人工智能整体解决方案

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

2021-10-09
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2019人工智能调研方案

人工智能将在2-3年内在国内市场形成更大规模的落地效应，包括新兴领域和传统行业。在人工智能落地的动力与瓶颈方面，数据问题应该受到足够的重视。随着人工智能从云到端的发展，端侧芯片竞争会更为激烈，背后考验的还有软件支持、生态、服务等因素。

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智能制造应以人为本

如今，数字化、智能化转型已经成为大部分企业的选择，很多企业也将数智化转型作为公司的战略核心。但是，细细研究，会发现企业数智化转型过程中存在不少值得注意和警惕的发展弯路。　　“很多人忽略了智能制造的核心目标，把注意力过多地聚焦在了技术本身。”9月1日，在由北京信息化和工业化融合服务联盟主办的智能制造平台助推企业数字化转型系列活动上，该联盟副理事长、北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先在题为《构建以人为本的智能制造新体系》的主题演讲中指出，“要实现数智化转型，企业须着力构建以人为本的智能制造新体系，从以‘事’为中心转变为以‘人’为中心。”

2021-10-08
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中小企业数字化转型现状、痛点及路径

中小企业作为数量最大、最具活力的企业群体，是我国实体经济的重要基础。根据第四次全国经济普查的数据显示，中小企业具有“五六七八九”的典型特征，贡献了 50% 以上的税收、60% 以上的GDP、70% 以上的技术创新、80% 以上的城镇劳动就业、90% 以上的企业数量。中小企业是制造业数字化转型的主战场，是实体经济发展的主力军。

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银行业数据治理的实施路径——基于资产管理的视角

商业银行应当以资产管理的视角来推动和落实数据治理，实现对数据资产的有效管理。在实践中，应从数据资产的入口进行规划，兼顾银行的外部数据和内部数据，实现从数据到系统的高度整合。打破原有业务篱笆，实行数据和业务双重驱动、业务与数据相适应的机构和部门设置改革。充分发挥数据资产的外部公共性，实现数据资产的范围经济效用。合理设计数据资产所创造价值的分配机制，激励数据资产的合理使用与高质量数据资产的生产。与此同时，需特别重视数据资产管理过程中的风险评估与风险预警，通过制度和系统有效地控制风险。

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共同探索数字化转型的实践方案

数字化转型要支持企业主业成功，要以对准实现客户满意，业务多打粮食持续增长，企业运营运行效率效益大幅改善为目标，我们要从业务重构的角度构建数字能力，以业务重构为核心，构建数字能力为基础，形成转型所必要的组织能力，通过企业数字化转型核心转变带来企业根本上的改变。这里最重要的是，数字化转型不仅仅是技术驱动，而是要企业核心一把手的战略决心，只有各个业务一把手在这个事情上的关注和投入，才是实现数字化转型必要的保障。华为在推进数字化转型的过程中，我们认为有三个方向是非常重要的。

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数字化转型下IT战略制定的要素与陷阱

通常来说，战略对于一家公司的发展会起到至关重要的作用，它像是大洋彼岸的灯塔，指引着公司这艘巨轮前进的方向。从最高视角来看，公司中战略大致可以分为三个层面：公司战略、业务战略、职能战略。在以上三个层面的战略中，业务战略应当承接公司战略，职能战略也要支撑业务战略。业务战略扮演着一个重要的角色，处于公司各项战略的C位。因此，在数字化转型过程中，IT战略也必须要密切配合企业的业务战略。

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供应商协同平台解决方案

采购的重要性：有经验的管理者看来，采购部不仅仅是发生成本的部门，更是企业利润来源的中心，连接企业内外的供应链是否健全与高效，决定着制造企业竞争能力的高低，供应链与供应链之间的竞争是决定性的！

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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