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高新兴发布5G车联网战略和城市级商用车联网解决方案

6月27日,在世界移动通信大会(MWC上海2019)上,汽车智能网联领导者高新兴科技集团以“服务汽车网联,共建未来出行新生态”为主题,重磅发布5G车联网战略,并推出了城市级商用车联网解决方案。这也意味着高新兴开始从解决方案、应用设计、平台连接、核心设备供应等多维度抢占车联网市场。

  • 2021-03-20
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基于Metasploit下的浏览器渗透攻击

渗透测试的研究不仅可以发现网络系统下的某一特殊漏洞,还能在第一时间还原并确定产生漏洞的过程错误,从而达到确保网络安全的连续性.本文以浏览器渗透测试为例,利用Metasploit渗透测试框架,发起针对内网WINXP主机的浏览器渗透攻击,在成功获得主机访问权后,进行渗透攻击,获取主机内重要信息,并以此被攻陷主机为跳板,攻击内网中另一台LINUX主机,最终获得其访问控制权.基于完整渗透测试方案,可揭示网络安全的隐患,提高网络安全防范意识.

  • 2021-03-19
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出口药品序列化-嘉华汇诚

嘉华已经获得美国GS1 DSCSA服务商认证、欧盟EMVO服务商授权,作为领先、专业、合规的序列化系统建设供应商,为全球药企提供专业合规的追溯与序列化系统建设一站式服务,提供L1-L4系统建设整体解决方案。 药品序列化全球背景 根据世界卫生组织(WHO)估算,全球售出药品中的10%是假冒药,在有些国家,假冒药品甚至高达50%。为对日益增加的药品流通问题,全球已经有几十个国家已经出台或正在计划出台相关药品追溯和序列化要求的法规,以求在供应链各个环节管理药品。如:欧美法规已经生效,印尼、俄罗斯法规已颁布,中国更新的追溯体系建设标准和法规陆续颁布

  • 2021-03-18
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中冶赛迪工业水系统解决方案

我国钢铁企业数量多,千万吨级的钢铁企业生产用水水量大,尤其是在一些淡水资源欠缺的地区,钢铁企业用水资源形势严峻,若能有效地利用雨水资源,则可以节约水资源,降低企业用水成本。

  • 2021-03-18
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沃达丰突破物联网界限

为什么低功率广域网技术具有重要意义 适合的连接性能够成就或破坏您的物联网项目。我们相信窄带物联网是适用于大多数低功率广域商业物联网应用例子的正确选择。接下来让我们告诉您为何如此。 物联网的迅速发展意味着迫切需要一种能够以低功耗方式来连接成千上万现场设备的方法。而窄带物联网就是最佳选择。

  • 2021-03-16
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智能建造时代,智能工厂物流规划方法

智能工厂是实现智能制造的重要载体,智能工厂的建设过程中,智能物流的规划与设计是核心内容。智能工厂的规划需要考虑未来大规模客户定制和物联网的大背景,以客户为中心,遵循“大物流、小生产”理念,实现客户、研发、采购供应、生产、服务等全价值链的“精益流动”。智能物流的规划是智能工厂能否实现智能化精益流动的关键所在。

  • 2021-03-14
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数字化解决方案-汽车行业数字化工厂建设

汽车行业经历了从大批量流水线生产到平台化生产,这种平台化生产模式既考虑了产品的共性,同时也兼顾了客户个性化需求和企业的生产能力,大幅度降低汽车制造成本。同时,平台化生产模式极大地提升了汽车模块化、标准化和柔性化生产能力。随着汽车产品“新四化”以及市场需求多样化性,汽车开发与制造越来越复杂,因此,大量的智能创新技术开始广泛应用,以此提升汽车研发能力、生产过程管控能力、柔性化生产能力、灵活的供应链体系、高品质的质量保证以及 OEM 和供应商协同能力等。

  • 2021-03-07
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制造工厂(物流及设备)布局的10大经济原则

在工厂规划布局过程中,我们必须详细分析具体物料、产品、设备、区域等对象之间的关系,确定其具体位置,以使现场实物流、人流、信息流等达到效率最大化,为此我们需要参照一般化的布局经济性原则。作为布局的规划者和实施者,这些基本的原则必须熟记于心,用来指导布局工作。?

  • 2021-03-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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