流程工业是我国国民经济发展的支柱产业和基础原材料工业,主要包括石油、化工、矿业、钢铁、有色、电力、建材等高能耗行业。经过数十年的发展,我国已成为世界上门类最齐全、规模最大的流程工业制造大国,其产业集中化的程度和规模世界罕见。 近几十年来中国流程工业虽然有了长足发展和进步,但总体生产制造效能与国际先进水平相比还有一定差距,目前流程工业的发展正受到资源、能源、环境方面的严重制约,如何由“全球制造大国”向“全球智造强国”转变,急需制定创新驱动、智能转型发展的战略。
天空地信息网络旨在通过地面、星间、空空及星地、星空、空地链路和信息网络技术,将各类传感器平台、预警指挥平台和武器作战平台及相关信息系统铰链,按照信息资源的最大有效综合利用原则,为战场作战、应急通信或空间探索及时提供全天时、全天候、全方位和无缝覆盖的信息支持与保障。
企业标准体系是企业内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体[1],是企业内各单元工作的技术基础和依据,对企业的产品设计实现、人员管理、质量保障、市场经营等过程的科学运转具有基础性作用[2,3]。当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,构建科学有效的企业标准体系对企业推进技术进步和管理效能提升尤为重要。
产业互联网是互联网发展模式的深化。互联网完成了人与人的连接,形成了消费者网络,互联网+将连接扩展到企业,形成了人与企业的外部连接,使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部,使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式,更有效地实现供需匹配。
改革开放以来,制造业对国民经济的贡献以及对人民追求幸福生活的贡献功不可没。虽然制造业取得了有目共睹的成绩,但是也存在很多问题,尤其是近年来,制造业企业普遍感到压力很大,困难重重,究其根本原因是市场需求发生了变化。
数字孪生指的是一种跨越生命周期的物理对象、产品、服务或系统的虚拟表示,通过使用实时数据更新,并通过使用模拟、机器学习和推理帮助决策。随着Web3和Metaverse的出现,数字孪生的使用已经扩展到包括建筑、工厂、城市、人员和流程等领域,并进一步延展了“数字孪生”这一概念。
感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术,让物品“开口说话、发布信息”,这是物联网区别于其他网络的最独特部分。感知识别层的信息生成设备,既包括采用自动生成方式的RFID电子标签、传感器、定位系统等部分,还包括采用人工生成方式的各种智能设备,例如智能手机、PDA、多媒体播放器、笔记本电脑等。感知识别层位于物联网四层模型的最底端,是所有上层结构的基础。
智能化战争是基于智能化武器及作战方法的,在陆、海、空、天、电、网及认知领域的一体化战争。智能化战争主要特点体现在:一是以无人集群作战、有人-无人协同作战以及全域智能联合作战等作为主要作战样式;二是以人工智能、大数据技术为代表的新型技术驱动作战模式逐步从“人机协同”向无人化的“人机分离”的样式演变;三是决定战争成败的主导因素逐步从“制信息权”向“制智权”转变,智能优势成为超越信息优势的“进阶”优势。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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