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孪生象-智能工厂数字孪生解决方案

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、 多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

  • 2021-08-13
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数据资产管理之多行业实施落地方法论

当前数字化转型大背景下,许多企业都在全力推动数据资产的落地实施,逐步开始汇聚数据、管理数据、利用数据、运营数据,创造数据价值。那么不同行业的数据资产管理都分别具有什么样的特点特色呢?企业的数据资产实施演进一般具有哪些发展阶段呢?体量不同、行业不同、组织架构不同的企业又该如何选择适合自己的实施抓手呢?以下内容将为大家呈现不一样的解答。

  • 2021-08-13
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什么是1+N模式的新一代城市大脑建设方案

2021年上半年,我们在城市大脑的最新探索和研究中,提出了1+N模式的新一代城市大脑建设方案。其中“1”是世界统一标准的城市神经元网络,“N”是N条城市云反射弧,这是基于互联网大脑模型研究,分析目前城市大脑建设中存在的问题后,研究组提出的新的城市大脑建设框架。这一进展发表在人民日报的《学术前沿》期刊五月上(第9期),论文名《城市大脑的起源,发展与未来趋势》。

  • 2021-08-13
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能源互联网数字孪生系统及其应用

传统信息化架构很难形成数据资产。数据化移交平台针对BIM数据进行了移交的管理,但是缺乏GIS功能,缺BIM+GIS数据轻量化能力,不能把数据资产以轻量化服务的形式发布,让通用的图形平台(引擎)实现数据可视化及业务功能的叠加,很难形成完整的能源行业全生命周期资产管理。

  • 2021-08-13
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企业架构数字化转型 - v7.0

云计算和大数据开始构建当今社会的数字经济基础设施,未来大部分企业创新和商业的进化都会围绕新技术展开。数据在移动互联和人工智能时代的作用,就好比工业时代的“石油”和“电”,已经成为必不可缺的基础能源,而数字化就是创造数据的唯一来源。从 20世纪 70 年代互联网诞生至今,线上的据量以指数级快速膨胀,过去的两年间创造出来全球 90%的数据,现在每天新增的数据约2.5quintillion(10 的 18 次方)字节。在这次数字化浪潮中,多家咨询公司调查的结果表明:80%~90%的企业都急迫地使用数字化和智能化技术,但是已经具有这些能力的企业只占 10%。这说明很多企业在线上和线下业务数字化和智能化的道路任重道远。

  • 2021-08-11
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阿里云智慧办公园区解决方案

物联网智能园区是将物理园区抽象为数字园区、通过数字园区打通互联网人的数据和物联网物的数据、形成新的管理与运营模式,从而改变我们的生产、生活方式。 本方案包含以下四个部分: 1.智能园区发展趋势和痛点 2.物联网平台能力与价值 3.办公园区应用场景 4.办公园区终端展示

  • 2021-08-11
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智慧机场解决方案与应用

1、随着5G、AI、物联网、大数据等新技术的不断成熟,交通行业迎来数字化转型的快速发展期,航空业的数字化水平正由“高速”增长向“高质”增长转变,但机场在转变的过程中依然面临诸多困难和挑战:机场运营效率无法满足日益增长的客流需求;旅客差异化体验诉求越来越强烈;机场安全性方面的挑战也愈发突出。 2、如何通过数字化手段提升旅客满意度及机场运营效率呢?(华为)智慧机场解决方案,基于(华为)沃土数字平台,融合AI、视频云、大数据、IoT、ICP等新技术,围绕机场“运控、安防、服务”三大业务领域,构建“出行一张脸”及“运行一张图”两大场景化解决方案,畅通旅客流和航班流,使得旅客出行体验、运营效率得到大幅度提升,高效支撑机场数字化转型建设。

  • 2021-08-11
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智慧道路解决方案

近年来全国各地均把建设智能公交电子站牌作为智能公交智慧交通、智慧城市建设重点,解决“市民出行难”问题一直是政府部门所关注的民生问题。然而实现公交信息化是解决“出行难"问题的重要环节和出路。"智能化公交电子站牌系统”示范工程的建设具有十分重要的意义和社会效应。 智能化公交电子站牌系统是采用全球卫星定位导航技术、GIS技术、智能传感器、视频技术以及语音通信技术等技术有机结合的新一代智能电子站牌应用系统。利用公交智能调度管理系统的公交车辆GPS到站数据,通过技术对接,建立公交车到站预报系统。项目建设完成后,系统将覆盖大部分公交站点,并发布所有经过线路公交车辆的实时到站信息,可以为候车乘客提供实时准确的车辆到站预报。

  • 2021-08-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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