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数字孪生概念与应用

数字孪生,作为连接实体与数字空间的一种高保真、实时互动的可视化模型,随着工业互联网的发展,成为一种全新而有效的解决方案。工厂的设备,可以通过实时可视化的数字孪生,模拟机器在生产系统中的表现,通过虚实交互、数物融合和知识自动化,形成一线操作者和管理者的决策支撑系统,提供更加实时、高效、智能的服务。

  • 2021-09-08
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中国2万多个制造类产业园的数智化升级之路

在上一轮全球化发展热潮中,以美、德、日为首的发达国家纷纷实施“去工业化”战略,将价值链中附加值较低的加工、组装等环节转移到低成本的发展中国家,在本国主要聚焦研发、关键零部件生产及品牌营销等高附加值环节,通过全球化分工和资源整合实现最大收益。但随着全球化带来的经济差距迅速缩小,同时发达国家的产业空心化,都使发达国家重新意识到制造业的重要性。 与这些发达国家相比,中国是世界上唯一拥有全产业链的国家,在联合国产业分类所列的41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类中,只有中国拥有全部的工业门类。如果中国数量众多的制造型产业园区能够借助这一轮数智化发展之力,推动我国制造业实现升级,就将在世界上打造出一个智造强国。

  • 2021-09-08
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工业互联网安全产业发展态势及路径研究

工业互联网安全是实现我国工业互联网产业高质量发展的重要前提和保障,也是建设网络强国和制造强国战略的重要支撑。目前,我国工业互联网发展迅速,已广泛应用于能源、交通、制造、国防等行业领域,对经济社会发展的带动效应日益显著。工业互联网在构建全新生产制造和服务体系,为高质量发展和供给侧改革提供支撑的同时,也打破了传统工业环境相对封闭可信的状态,增加了遭受网络攻击的可能性,为此,亟需加快构建工业互联网安全保障体系,提升工业互联网安全保障能力。

  • 2021-09-08
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未来制造新模式还面临这些挑战?

制造新模式的最终目的是对生产活动进行高度整合,使系统如同人一样思考和协同工作。与此同时,随着用户多样性需求增多、技术深化、环境恶化,制造新模式的发展也具有多层次不同角度的挑战,如何把握机会,战胜挑战,是制造新模式能否顺利孵化的关键。

  • 2021-09-08
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制造业人工智能8大应用场景

人工智能的概念第一次被提出,是在20世纪50年代,距今已六十余年的时间。然而直到近几年,人工智能才迎来爆发式的增长,究其原因,主要在于日趋成熟的物联网、大数据、云计算等技术。 物联网使得大量数据能够被实时获取,大数据为深度学习提供了数据资源及算法支撑,云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的有机结合,驱动着人工智能技术不断发展,并取得了实质性的进展。AlphaGo与李世石的人机大战,更是将人工智能推到了风口浪尖,引爆了新一轮的人工智能热潮。

  • 2021-09-08
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企业数字化转型常见痛点剖析

开展数字化转型,首要任务就是要制定数字化转型战略,并将其作为发展战略的重要组成部分,把数据驱动的理念、方法和机制根源于发展战略全局,围绕企业总体发展战略提出的愿景、目标、业务生态蓝图等大的战略方向,系统设计数字化转型战略,提出数字转型的目标、方向、举措、资源需求等。

  • 2021-09-08
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打造全流程智能纺纱新模式

智能工厂总体规划设计、智能纺纱3D可视化仿真系统、企业资源与协同管理系统、智能工厂运行管理系统、智能制造装备创新集成系统、智能工厂工业互联网架构。形成了从接受订单开始、到产品设计、工艺、制造、检测、物流等生产全周期和环节的全流程智能化应用。实现全业务的数字化、信息化、智能化集成与协同。通过打造全流程智能纺纱工厂,探索和实践有效的智能纺纱经验和智能工厂复制标准,树立行业标杆,实现全流程智能纺纱工厂新模式示范和推广

  • 2021-09-08
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标准工时、标准作业的制定,有你所不知道的视觉数字化技术

企业发展有个普遍规律,战略方向不发生严重错误的情况下,企业必须全力追求极致效率,才能对抗死亡周期,这个过程一定是从上到下,由外到内的过程,这个过程一定伴随着精益方法+数字化技术的融合! 我们给它定义叫“精益数字化”,具体来说,比如制造业从上往下的过程就是,当我们完成了业务层的战略运营数字化之后,就要考虑生产过程的数字化,在生产过程中由供应链到生产链、由车间到产线再到工位,数字化会逐级渗透到企业生产组织的基础层,这个基础层就是制造现场,它就是由人机料法环测构成的生产协作系统,它也是精细化、效率化难度最高的所在,由于它决定着企业生死存亡所以我们必须攻克它!

  • 2021-09-08
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