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“云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案

边缘计算是 5G 重要新技术能力,通过低延时、大流量、高性能服务促进新应用创新。边缘计算能力的实施面临物理、网络、协议、应用、管理等多层面的威胁,急需新安全防护能力支撑。该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术,针对边缘计算的业务和信令特点设计,结合“云管边端”多层面的资源协同和防护处理,实现立体化的边缘计算安全防护处理。

  • 2021-05-06
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能链NewLink发布能源数字化方案,对接零碳时代

4月9日,能源物联网EIoT及能源新零售平台能链NewLink举办“数字未来,能链零碳”发布会。中海油、中石化原董事长傅成玉,分众传媒创始人江南春,腾讯云副总裁张纾翔等嘉宾,以及贝恩资本董事总经理竺稼,愉悦资本创始合伙人刘二海,招银国际管理委员会委员连素萍,东方富海董事长、创始合伙人陈玮,瓴岳资本董事长、方达律师事务所非执行主席邵子力,蔚来资本管理合伙人朱岩等十余家投资机构高层莅临现场。

  • 2021-04-30
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数字化业务流程管理的终极方案

实施企业信息系统都理解这个道理:“业务流程”是信息系统设计、开发的前提,要用信息系统去落地“业务流程”。十多年前,国内的信息系统实施界曾经掀起过一阵实施业务流程管理系统(简称BPM)的热潮,当时的理念是:用专业的流程管理工具去开展“业务流程建模”,并且利用软件工程工具,在信息系统(例如SAP ERP)实施中,自动实现软件系统的配置;或者在自开发业务系统的情况下,用BPM去驱动软件代码自动生成。

  • 2021-04-30
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中石油数字化转型的框架方案

中国石油天然气集团有限公司党组书记、董事长戴厚良撰文《中国石油:以数字化转型驱动油气产业高质量发展》。 文中提到,当前,数字经济正开启一次重大的时代转型,工业技术与信息技术的深度融合创新生产组织方式和运行方式,引发产业变革和传统产业转型升级,新产业、新业态和新模式不断涌现。油气行业作为传统工业产业,面对能源革命和能源转型加快推进的新形势新趋势,必须有效利用云计算、物联网、5G、大数据、人工智能等为代表的数字技术,驱动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升,实现产业的转型升级和价值增长。同时,油气企业只有对其业务进行系统性、彻底的重新定义,包括组织、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义,数字化转型才能成功。

  • 2021-04-30
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华卓科技打造新一代全数字化医院解决方案

华卓之“新”——新模式 开发模式华卓将医院系统涉及的大多数通用和医疗属性的底层模块做成了微服务,如患者主索引、疾病代码、药品代码、病历和医嘱服务等。在此基础上可以简单快速地按照医院个性化需组建业务系统。如涉及到的人、科室、用药等等信息模块,华卓都已经将其作为标准服务,可直接调用。

  • 2021-04-30
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宁波新一代人工智能行动方案

按照计划,到2022年,更多的“视睿迪”将与制造业深度融合,全市人工智能产业总体水平位居全国前列。其中,在应用示范方面,宁波将培育人工智能融合应用示范企业200家以上,应用人工智能技术的企业占规上工业企业的比例达到50%,人工智能核心产业规模超过200亿元,带动相关产业规模2000亿元以上。

  • 2021-04-30
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人工智能+智慧教育解决方案

通过校内历次学业考试燼兄了解各班级、各学科、各群体教学优、劣势.以学生主观感受为核心,解读个体、群体负担成,因促进高效学习。以教学策略为核心,笑注个体、群体的学习发展,对比分析不同班级、学科教师的教学策略、

  • 2021-04-29
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建设中的北京大兴机场轨道线

? 考虑主办单位偏重视频技术应用,谈几个实际问题 ? (一)共构区间安全防范 ? (二)行李运送车视频智能优化 ? (三)机器人(人工智能)视频技术应用需求

  • 2021-04-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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