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第四次教育革命视域中的智慧教育生态构建-钟晓流

智慧教育生态构建助力教育公平,作为最重要的行业,教育清明是社会的底线,更是人心的底线。

  • 2021-06-17
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数字化驱动下_增值型_内部审计模式的构建与实现

数字化背景下推动内部审计由信息化向数字化转型是新时代内部审计创新发展的内在要求。在分析数字化条件下“增值型”内部审计模式构建必要性的基础上,结合内部审计理论阐述数字化驱动下“增值型”内部审计的内涵,并探讨其具体内容。数字化驱动下“增值型”内部审计实现的关键在于内部审计重心的转移、内部审计“双重身份”的确立、内部审计“增值型”评价体系的建立和内部审计的动力升级。该研究对于数字化转型背景下内部审计的变革与创新具有一定的理论和实践意义。

  • 2021-06-17
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中华典籍外译现状及数字化改进模式研究

本文在梳理中华典籍外译现状的基础上,从典籍底本选择、译本生产、译本传播 3 个方面分析现有问题,并 提出数字化改进模式,包括搭建典籍综合数据库、多语平行语料库和传播案例数据库,以优化典籍底本选择流程, 改进典籍译本生产模式,实现译本传播议程设置,积极探索典籍外译的有效途径,为中国形象建构和文化传播战略 提供助力。

  • 2021-06-17
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智慧城市标准化工作进展-舒印彪

智慧城市在个性化发展,构建千城千面的同时,着力推进标准化建设使得其更加适应各种人类社会形态。

  • 2021-06-16
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东京数字化转型的战略举措与启示

全面推进数字化转型是面向未来塑造城市核心竞争力的关键。近年来,全球各大国际都市都分别颁布了自己的数字化转型战略,以数字化手段赋能城市建设,创新数字应用,拓展数字场景。在数字经济的新赛道上,“智慧东京”战略的实施能给中国城市转型升级带来哪些启示呢?

  • 2021-06-15
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工业移动机器人行业如何发展?

目前,国内AMR在工业物流领域的应用并不多,产业规模较小。但应用端对于AMR的认可度正在逐步提高,有利于后续市场规模的快速扩展。随着产业升级对国内制造及物流场景的快速应变能力的要求不断提高,AMR这种高度自动化的柔性搬运设备,将会是未来产业升级自动化的大方向。

  • 2021-06-15
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医疗器械领域人工智能技术的发展

2020年1月初,世界卫生组织(WHO)发布了有关新冠肺炎的病例通报。然而早在2019年12月初,一家专门通过人工智能监测传染病传播的加拿大公司就警告过它们的客户会有相关疫情的风险。这一警告来自网络上对动植物传染病的新闻报道和文章的AI分析。同时,对全球机票数据的分析可以让AI准确预测病毒数日后的传播情况。

  • 2021-06-13
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人工智能技术的应用方向

当前,我国医疗器械行业已进入快速发展期。为激励企业对医疗器械的研究与创新,2018年,国家药监部门发布新修订的《创新医疗器械特别审查程序》。该程序的实施,有利于促进医疗器械新技术的推广和应用,推动我国医疗器械产业健康快速发展。 目前,我国医疗器械上市前临床评价路径主要有三种:免于进行临床试验、同品种比对、临床试验。其中,免于进行临床试验路径主要适用于成熟度高、风险较低的常见医疗器械,对于创新医疗器械,此路径基本不可行。按照《医疗器械临床评价技术指导原则》要求,采用同品种比对路径上市的医疗器械,必须与已上市的同品种医疗器械临床试验或临床使用获得的数据进行分析评价。但是创新医疗器械具有新颖性,一般不会有已上市的同品种产品,此路径往往也行不通。因此,对于绝大多数创新医疗器械而言,临床试验路径成为必然选择。

  • 2021-06-13
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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