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近期，国务院总理李克强在国务院常务会议上强调，“推进互联网+物流，既是发展新经济，又能提升传统经济”。“航运评论”特邀上海国际航运研究中心信息化研究室讲述物流供给侧结构性改革的实现路径——“互联网+物流”，以及发展“互联网+物流”的“+”法则和“-”法则。
近年来，制造业“双创”厚积薄发、成效突出。在大量“双创”政策的实施推进下，一批全球性、跨领域的开放式“双创”平台快速发展壮大，成果交易、融资创投、业态孵化等基于平台的“双创”服务日益丰富，极大地释放了企业创业创新的活力，推动生产方式向协同化创新、网络化制造、平台化服务方向转变。随着新一代信息技术向制造全过程、全产业链、产品全生命周期深度渗透，技术融合度、产品复杂度、服务多元性不断提高，多数“双创”平台正逐步突破企业、产业、地域的边界，推动创业创新活动沿“链条式分工协作——集群式融合融通——生态化共生演进”的路径迭代完善，成为深化制造业与互联网融合发展、引领新一代科技革命和产业变革、构建产业国际竞争新优势的核心驱动力。
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今天，国际贸易和物流领域正在发生着深刻的变革。一方面，电子商务正在改变着传统的商业模式，大量的交易信息通过网络源源不断的产生；另一方面，随着物联网的应用，分布在物流和交通各个环节的传感器也在源源不断地产生着大量的数据。政府和企业掌握了比过去更多的数据，人们迫切的需要新的手段来充分发挥这些数据的价值。
这几年来比较热门的概念如人工智能、智慧城市、智能港口、智能医疗、智能交通、智能建筑、智慧人生以及商业智能等翻译成英文都是“SMART”，而非“Wisdom”。因为，在语言学里，智慧和智能最大的差别就是智慧是“人”才有特征。“AlphaGo”之所以触动人，是因为它让人们感受到了机器正在逼近过去只有人类才具有的智慧。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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