5G+新型智慧校园申报方案

该项目基于5G技术，对生产车间进行5G智能化升级，赋能车间内的AGV搬运机器人，通过5G网络的超低延时和无死角覆盖，AGV搬运机器人在5G网络上实现实时通讯；结合AI自动驾驶技术，实现运输速度的灵活实时变化和运输路线的灵活按需调整，车间作业车流量极大提高，不仅缓解劳动力成本上涨带来的压力，而且提高了生产效率，降低单位时间内的成本，提升了产品品质，从而提升企业的整体效益。

2021-12-13
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重要数据识别指南-征求意见稿 0622（1）

本标准按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。本标准由全国信息安全标准化技术委员会（SAC/TC260）提出并归口。本标准起草单位：中电数据服务有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、北京信息安全测评中心、清华大学、中国信息安全测评中心、公安部第三研究所、国家计算机网络应急技术处理协调中心、国家信息中心、中国软件评测中心、中国网络安全审查技术与认证中心、国家信息技术安全研究中心、中国科学院信息工程研究所、中国信息通信研究院等。

2021-12-10
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5G+智慧高速业务场景探讨

为了保障高速公路开通运营后的行车安全，高速机电系统包括通信、收费、监控三大系统。该系统自建成投入运行以来，系统运行良好、稳定，为高速公路运营管理提供了很大帮助。

2021-12-09
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“工业+互联网”行动手册-协同制造

北京数码大方科技股份有限公司（CAXA）是中国最大的国产CAD、MES和PLM等制造业软件供应商，是中国工业云服务的倡导者和领跑者。用户覆盖航空航天、机械、汽车、电子电器、军工、建筑、教育等行业，包括中国制造业500强在内的30000家企业，以及3000所知名大中专院校。

2021-12-07
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智慧校园超融合云架构解决方案

智慧校园是融合了校园智慧管理、智慧教学、智慧服务、智慧资源、智慧环境以及智慧感知于一体的现代化校园。在智慧校园中，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合，突出了校园信息化的建设的最大价值。特别是在2018年教育部颁发了《教育信息化2.0行动计划》后，以“三全两高一大”发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台。在此发展目标的指引下越来越多的校园信息化建设围绕着建设智慧校园而展开。

2021-12-06
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COSMOPlat工业互联网房车行业解决方案

工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络。

2021-12-06
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5G+行车应用解决方案

随着5G技术的演进及成功实践，全球5G正在进入商用部署的关键期，基于5G技术催生的工业互联网新应用、新模式和新业态，将提升产品高端化、装备高端化和生产智能化水平。

2021-12-06
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通达OA集团分布式应用及互联互通方案

2021-12-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进