智能工厂是智能制造的基础,企业通过对产品全生命周期的活动建立了共享的数据库,利用相关数据和信息,实现监控与实际生产过程的同步化,从而满足客户个性化需求
通过引入数字孪生技术，提出一种具有较强可落地性的数字孪生模型（DTIM）。在此基础上，结合联邦机器学习技术，设计了一种全新的5G网络共建共享运维平台方案，以提高共建共享5G网络运维的实时性、真实性、智能性和可仿真性等，从而实现更加高效、更加精准和更加公平的为共建共享下多运营商用户提供5G网络服务。
介绍一套基于单片机STM32F103的多通道光测试系统的设计方案及实现电路。系统能快速对光偏振相关损耗（PDL）、光插入损耗（IL）、光回波损耗（RL）进行测试，并输出1270、1310、1490、1550、1625nm五个波长的光源，通过以太网连接电脑界面软件实现半自动测试。各项测试的数据形成报表供打印或储存。
介绍了带SN切换的相关内容，针对NR终端带SN切换成功率（%）低的问题，分别从故障排查、干扰排查和容量排查、问题小区切换成功率及网管Trace跟踪排查等多个维度综合进行分析排查，最终定位解决网络问题。排查流程及方法高效，可移植性和推广性很强。
探讨了在通信网中全面导入NaaS的理念，从网络设备的改造、网络能力输出和数据安全方面做了充分的阐述，并提供了具体思路。不局限于向客户提供传统的标准化通信产品，而是以需求为导向，借鉴资源切片的方式提出开放网络资源和应用能力。另外考虑响应客户需求，通过标准化接口对外提供网络数据，来适应客户自服务的发展趋势。
云化虚拟现实基于云端运行，以高质量网络传输为保障，提供更具普适性服务。首先分析云化虚拟现实的基础概念、技术特点等；接着根据用户体验特性，研究其大带宽、低时延的网络传输要求；并通过边缘部署技术和方案研究，探索云化虚拟现实的网络传输保障。为科技人员全面了解云VR网络要求和选取部署方案提供了参考和借鉴。
分析光纤专网授时承载技术发展状况，总结出PTP over X将为未来发展趋势，并详细介绍PTP授时的主从同步及时钟组网原理。针对光纤专网授时的广域应用和区域应用，分析不同信道承载PTP协议的性能特性，提出依据行业同步精度需求及信道资源选择合适的承载策略，论述实际建设时的组网方案及注意事项。将光纤专网授时与卫星授时相结合，形成天地互备的授时系统，未来可满足当前诸多行业时间同步备份需求。
本地传输网是本地网内各类业务接入、传送承载的基础网，包括本地传送网（核心汇聚层传输系统）、本地主干光缆、管道、基站/室分等业务接入（也有运营商将宽带/大客户业务接入全部包含在内），本地传输网（不含宽带及大客户）网络投资占比约20%，宽带接入、大客户网络投资占比15%~18%。本地传输网/宽带接入投资中管线投资占比均超过70%以上，由于网络整体建设思路差异不大，国内各运营商间专业投资占比基本接近。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。
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