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工业企业数字化转型-阿里云

核心主要是两个本质,协同是其中一个很核心的东西,包括企业内部部门与部门,产业上下游协同,产业与产业协同;另一方面是角色,这种角色是原来的拍脑门的角色转化为数据驱动的角色叫数据智能。 自动化有两种定义,一个是看得见的自动化,使用的自动化的设备和装备的自动化。其实还有一种自动化看不见的自动化,核心的能力就是数据的流动,就是在正确的时间,正确的数据,以正确的方式能够扭转到正确的人或者机器,从而提升和优化整个资源的配置。

  • 2021-04-26
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构建企业信息安全指数

信息安全是当代企业信息化发展的基石。如何让业务伙伴信任信息安全管理者?如何让业务伙伴愿意为信息安全能力买单?企业经营者通过了解各类关键数据指标来研判现阶段企业的真实运行状况,通过运用科学的方法和手段对这些数据指标进行解析,发现其本质和规律,为经营者做决策提供依据

  • 2021-04-26
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车联网安全的攻与防

安全的本质是病从“口”入;系统处理了预期外的数据,导致偏离了原来的运行轨迹。 防御的核心是平衡;公司定位 决定核心风险, 团队定位 决定做事范围。

  • 2021-04-25
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智慧旅游整体架构规划方案

智慧旅游整体架构规划方案

  • 2021-04-24
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康康在线-健康管理解决方案

马鞍山市市立医疗集团体检中心去年一月份和康康在线建立合作关系,迄今为止,已使用康康在线查询报告7563次,提供了1300次左右咨询,调查中体检者大多表示医院越来越“先进”、越来越“人性化”,好感度、满意度激增。 方法1:登录官网(http://www.kkol.com.cn)将康康在线下载至电脑,然后连接数据线传至手机; 方法2: 使用微信等二维码扫描工具,扫描下图中的二维码下载(扫描后在弹出的页面右上角点击按钮,选择“在浏览器中打开”即可下载),下载完成后点击安装。

  • 2021-04-24
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互联网+垃圾分类信息化管理平台规划方案

随着现代城市建设的快速发展,城市生活垃圾处理问题日益突出,城市生活垃圾管理已成为研究热点。目前,XX正处在经济快速发展阶段,城市化速度居世 界前列, 城市数量和规模不断扩大,城市生活垃圾数量也随之在迅速增加,它不仅影响城市景观,造成“垃圾围城”的现象,同时也对环境造成了严重的污染,对居民的健康构成威胁。垃圾处理已成为城市发展中的棘手问题.

  • 2021-04-23
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智慧交通综合管理平台建设方案

紧紧围绕“智慧交通”的建设思路,结合行业部门针对智慧交通发展的指导性意见,构建交通局“智慧交通”。将整个智慧交通划分为5个层次。 第一层为感知体层,其主要负责信息采集,主要建设内容包括视频监控摄像头、卫星定位设备、交通流量监测设备、船舶动态管理系统、隧道监控设备; 第二层为传输层,其主要负责各体系之间数据及视频信息的传输,主要建设内容包括智慧交通专网、视频光纤通道和CDMA/GPRS/3G无线通信网络。 第三层为基础层,主要负责数据的存储、计算、转发。主要建设内容包括机房、主机及存储系统、网络及安全设备、基础软件、指挥中心场所。 第四层为支撑层,主要负责为应用层提供基础的服务支撑能力。主要建设内容包括交通地理信息系统、身份及权限管理系统、数据交换系统。 第五层为应用层,是本期“智慧交通”的主要建设内容,主要包括综合管理平台、公众服务平台、智能监控平台、应急指挥平台共四个平台。

  • 2021-04-23
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互联网门禁对讲楼宇视屏终端云平台系统详解要点

互联网门禁对讲楼宇视屏终端云平台系统是求实智能作为业界的新一代创新专利产品,利用楼宇可视对讲门口机的专属位置,将互联网电子屏广告机与可视对讲门口机合二为一,开发出“住宅楼宇电子屏”新媒体资源,用互联网对讲门禁系统技术颠覆现在的对讲系统,用“政府搭台、企业唱戏、住户物业商户受益”的方式为社区免费提供智慧社区解决方案。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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