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六大传统产业的智能化升级之路

人工智能可以在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域得到广泛应用,催生新的业态和商业模式;人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展,成为新一轮工业革命的推动器。目前备受追捧的工业4.0、智能家居、无人驾驶、智能安防、智能医疗等发展方向,所代表的无一不是“智能+应用场景”发展的最终形态。

  • 2022-04-28
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基于矢量网络分析仪的天线近场测试方案

近场测量的原理是在一个面上采集待测天线近场数据,然后通过近远场变换算法,得到待测天线远场辐射特性。根据取样面的形式,可分为平面扫描、极平面扫描、柱面扫描和球面扫描技术,平面近场测量使用最为普遍。近场测量的原始数据需要包含幅度相位信息,仪器设备主要是矢量网络分析仪,或测量接收机、信号源等组成。

  • 2022-04-28
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HAPS通信难点及软银高空平台天线设计分析

ITU曾将HAPS通信描述成是“一种具有远大应用前景、可以颠覆电信产业发展的新技术”,是“弥补信息覆盖缝隙”的新技术的一种,“它是下一代无线通信的基础并且具有能够充分利用无线频谱资源、系统用户容量大、通信质量好、运营风险小等特点,并可以随时进行通信载荷的升级”,但从实际发展情况来看,HAPS通信研究至今为止,并未取得这样的成就,甚至在3GPP的NTN(非地面网络)研究中,也将注意力放在了卫星互联网方向。那么,HAPS通信有哪些关键问题尚未得到解决?

  • 2022-04-28
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基站天线效率相关技术研究

首先分析无线基站的能效情况,提出了基站天线效率在网络性能提升和绿色网络建设中的重要作用;随后分析基站天线效率的影响因素,主要包括阻抗失配的损耗、馈电网络的插损、阵列互耦的损耗和天线罩的穿透损耗,并提出了基站天线效率提升的技术方向,包括低插损的馈电网络技术SDIF、降低阵列互耦的技术以及提升透波性能的新型天线罩;最后给出了基站天线效率的测量方法。

  • 2022-04-28
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基于光谱选择的太阳电池被动冷却材料研究进展

太阳电池发电是人类从太阳获得洁净能源的主要途径之一。太阳电池的光电转换效率随着组件温度升高而降低,适当冷却可以改善电池效率,延长使用寿命,因此人们对运行中太阳电池的冷却问题越来越关注。相比主动冷却,太阳电池的被动冷却具有自我维持和无额外能耗等优势,近年来被广泛研究。中国建材国际工程集团有限公司技术中心刘晓鹏博士等对基于光谱选择的太阳电池被动冷却材料进行综述(通信作者马立云)。文章从光谱选择的角度出发,对促进太阳电池降温的太阳光谱选择、辐射制冷及全光谱选择的材料和结构进行了归纳和总结。此外,文章还对被动式制冷材料的产业化潜力进行了展望,为相关的开发提供参考。

  • 2022-04-22
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C-V2X PC5 接口通信关键技术及性能评估

蜂窝车联网(C-V2X)通信技术的应用目的在于增强道路交通安全。C-V2X主要采用模式3和模式4的通信模式。分析了C-V2X的底层直连蜂窝通信协议(PC5)接口通信的子帧结构设计、同步机制、资源池配置、资源分配机制等关建技术。对基于感知的半持续调度(S-SPS)算法进行了介绍和评估。通过在城市道路场景中的仿真验证了资源重选概率和资源预留间隔对数据包接收率(PRR)的影响,以及通过在不同场景中的仿真验证了信道带宽对PRR的影响。

  • 2022-04-21
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好氧颗粒污泥技术处理石化废水的研究进展

石化废水中含有的主要污染物,一般可概括分为有机组分与无机组分2大类别。其中有机组分主要包括卤代烃、苯系物、多环芳烃、多氯联苯、酚类、胺类、醛类、酯类、有机酸、杂环类等多种特征污染物;无机组分主要为硫化氢、氨化合物及微量的重金属等。同时,石化废水中所含碳、氮、磷等营养成分比例往往不均衡,可生化性较差,并且多种有机污染物(如酚类、胺类等)都具有明显的生物毒性效应,对传统生物处理工艺造成了较大挑战。

  • 2022-04-20
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智能技术之于教师的隐忧省视与消解路径

随着智能技术的快速发展,如何更好地发挥其在教师教学中的作用受到了广泛关注。基于此,文章首先阐释了智能技术在优化课堂教学、助力个性化教学、创新教学模式、驱动精准教研、推动家校协同等方面对教师教学的赋能;之后,文章省视了智能技术之于教师的本体隐忧、思想隐忧、技术隐忧与实践隐忧,并对这四种隐忧的内涵及其产生的原因进行了分析;最后,文章提出教师隐忧的消解路径,即“一个教育理念的回归”“两个发展方向的平衡”“三大重要能力的提升”“四种教师角色的重塑”。文章从隐忧消解的视角,为教师的教育教学提供了方向性建议,可为智能技术和教育教学的深度融合提供理论和路径层面的指导。

  • 2022-04-20
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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

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2026人生有趣处乐龄族兴趣学习心理洞察报告

第一层 近一半(42%)乐龄学员把"让身体更舒服一点”作为报名理由。他们走进课堂,最根本也最深层的诉求是把健康的主动权握回自己手里,这是一种温和的自我照顾,也是最朴素的主动健康。 第二层 37%把"找搭子"作为报名理由。对他们而言,兴趣是桥,人才是彼岸。他们既想学点东西,也想找到一起玩、一起陪伴的伙伴。课程之外,社交归属感同样是驱动报名的关键力量。 第三层 圆梦、价值感与利他心构成第三层动力。33%想弥补往日遗憾,24%寻求自我价值证明,23%想发挥价值、帮助别人。三者比例接近。兴趣学习不仅是娱乐,更是乐龄阶段自我实现与社会连接的重要方式。

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2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告

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