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要素市场化背景下乡村治理体制的改革

要素市场化配置改革旨在实现要素市场自主流动、高效公平配置,构建更加完善的社会主义市场经济体制,是当前我国农村及整个国家全面深化经济体制改革的重点。农村要素市场化配置改革是农村改革开放和市场化改革的新阶段,不仅对农村集体经济的产权结构、成员构成及组织和经营体制产生直接影响,也对乡村治理的组织基础、结构功能及领导和运行方式产生深刻影响。在新的历史时期,必须进一步解放思想,破除阻碍要素自由流动的体制机制障碍,让市场在要素资源配置中起决定性作用;进一步深化产权改革,构建更加开放的农村集体经济股份合作制,让集体经济独立自主经营、走向市场;进一步理顺政经关系,实现村委会和村集体“政经分开”、村民自治向社区自治转型;进一步改进领导方式,强化农村基层党组织全面领导和支部书记“一肩挑”的法律和政策的衔接;进一步破除城乡二元化体制,实现城乡双向开放、要素自由流动以及基本公共服务和基层治理体制一体化,构建与高水平社会主义市场经济体制相适应的农村基层治理体系和运行机制,实现乡村治理现代化。

  • 2022-02-21
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适应中国电力市场改革现状的输电权分配机制

针对现货市场改革后不同发电主体之间利益分配变化较大的问题,提出了一种实用的市场过渡方案。首先,介绍中国中长期交易市场和现货市场的基本情况,分析现货市场运行后可能存在的问题;然后,从福利分配和产权公平的角度,提出通过分配金融输电权(financial transmission right,FTR)解决现有问题的市场改革过渡方案。该方案考虑现货市场改革前后输电权的所有关系,根据输电权的基本理论,将部分输电权分配给发电企业的输电权机制。通过IEEE 14节点算例对该方法有效性的验证表明,该种机制可以在不影响市场效率的情况下缩小现货市场后不同发电企业之间的利益变化,有利于市场的平稳过渡。

  • 2022-02-21
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“十四五”时期金融科技发展变化及策略研究

新冠肺炎疫情暴发以来,金融科技推动新金融业态加速创新发展,全面改造金融服务流程和业务运营链条,成为推动金融业高质量发展的重要抓手。与此同时,相关监管政策也在适应性调整,金融科技监管框架加速补短板。综合近三年来的行业发展实践和监管政策要求来看,我国金融科技发展正在向“金融体系全面数字化转型”聚力,其中五方面的变化值得关注:主体层面从金融科技公司主导转向数字化持牌金融机构主导;动力层面从注重科技创新转向注重数据赋能;客户层面从个人服务转向更加注重企业服务;业务层面更加重视普惠和绿色金融补短板;监管层面金融科技监管全面化和监管机制数字化并进。

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区域协同视角下的产城融合规划策略研究

产业功能区与行政区空间范围的错配导致资源配置不均衡、统筹力度不足、各自为政发展等问题。本文以区域协同为视角,探讨产业功能区与周边行政区产城融合发展,提出区域协同视角下产城融合的关注重点为从功能导向到人本导向,从行政区经济到功能区经济,从“各自为政”到设施共享。以海南环新英湾自贸港新城的规划研究作为案例,提出生态共治、功能统筹、设施共享的规划策略。

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数据流通情景下数据要素治理体系及配套制度研究

完善的治理体系是充分释放数据价值的前提保障,而相关配套制度能够促进数据治理各项任务的实现。面向全国一体化的超大规模数据流通应用主场景,针对我国数据要素市场体系建设过程中存在的市场秩序不完善及监管体系缺位等症结,围绕“规则-主体-客体-监管”等四个方面,初步构架了涵盖数据治理规则、新型交易生态、数据流通效率、市场监管机制的数据要素治理体系,提出了数据财政、数据金融、数据税收“三位一体”的配套制度体系。

  • 2022-02-21
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数据要素基础理论与制度体系总体设计探究

收入分配制度改革是我国改革开放的核心主题之一。我国按照按劳分配与按要素分配并存的收入改革思路,结合不同发展阶段特点,逐步将土地、资本、技术、管理、知识和数据纳入按要素分配序列之中。从推动我国从数据大国迈向数据强国的时代背景出发,分析指出当前数据要素市场化配置改革应当坚持国情视角、问题导向、综合改革和创新驱动等四个原则,并系统论述了推动数据要素市场化配置改革中的产权制度、供给制度、流通制度、分配制度和跨境制度等五个方面的基础制度设计。

  • 2022-02-21
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“十四五”时期数字经济体系架构及内涵思考

国家统计局发布了《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,进一步明确数字经济范畴。基于“十四五”规划对数字经济发展的新要求,结合当下面临的挑战,提出“十四五”时期数字经济创新思路框架IP-VSGI:即一套产业基础、两大支柱和四个核心要素,并探讨框架内涵和各要素作用机制,最后在此基础上提出数字经济策略建议。

  • 2022-02-21
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培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素。党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值。数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段。当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能。

  • 2022-02-21
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