当前，全球正处于百年未有之大变局，新冠肺炎疫情暴发并在全球快速蔓延，叠加中美贸易摩擦、世贸组织面临自成立以来最大危机等多重不利因素，使得国际环境不确定性陡增，第三次全球化浪潮步入深度调整阶段。在这种大背景下，传统的要素成本优势已不可持续，我国未来的经济发展需要更强的内生动力，数据要素市场化改革成为一种必然趋势。基于此，本文对数据要素市场化改革中存在的难点进行了梳理，同时根据存在的问题提出了相应的对策建议，以期为数据要素市场化改革的探讨有所裨益。
信息素养是智能时代人才必备的基本素养，其发展有赖于科学有效的信息实践。但在工具理性影响下，信息实践长期处于身心二分的离身状态，造成信息素养培养停留在掌握信息技术工具使用技能的外延式发展层面，如此培育出的“单向度”人才难以持续支撑经济社会发展。通过具身型信息实践促进信息素养的内涵式发展，提升个体应对技术异化的能力，进而实现学生的自主、全面和个性化发展，已成为历史必然和时代要求。具身认知科学建立起身心合一的整体论，为信息素养的内涵式发展奠定了理论基础。从具身认知视角来看，身体是信息实践的主体，通过“感知—行动”循环的动态耦合机制支持学生与信息技术及外部环境的交互，从而促进信息素养的内涵式发展。因此，应当建立人与技术间的具身关系，并赋予学生在信息实践中的主体地位，促进信息实践的具身转向，进而实现信息素养的内涵式发展；同时，还应当利用人工智能、虚拟现实等技术构建具身型学习环境，加深学生对信息技术的认识和理解。
在全面倡导生态文明建设、强调高质量发展的时代背景下，推进绿色铁路工程建设，是促进可持续发展、提升我国铁路行业国际竞争力的重要举措。针对当前绿色铁路工程的认知局限问题，通过文献研究对绿色铁路工程内涵进行多角度解析，一方面从历史发展视角进行学术溯源与实践溯源，得到其基本内涵；另一方面从发展前沿视角进行国际对标分析与国内 对比分析，实现内涵拓展，得到其新生内涵。在此基础上，运用物理？事理？人理系统方法论（WSR）分析框架，对基本内涵与新生内涵进行解构重组，提出绿色状态、绿色机理、绿色文化的内涵新认知。最后基于绿色铁路工程的特点、现阶段面临的局限性及困难，提出有利于推进我国绿色铁路工程发展的研究展望。
文章在前人研究的基础上，将业财融合放在大数据背景下进行了研究和思考，认为业财融合是在大数据背景下实现的终极融合，大数据背景下业务融合呈现业务属性、会计属性、数据属性和价值属性的特征。文章创新性地提出了战略决策循环和运营支持循环双循环理念，尝试性地分析了大数据背景下业财融合内在机理，提出了机制融合、数据融合和工具应用融合三因素驱动模型；对大数据背景下业财融合价值创造内在机理进行了探讨，首次提出了三个融合是核心、两个循环是加持、资源耗用是驱动的价值创造机理模型。
新时代赋予财会监督全新定位，将财会监督与审计、统计等监督一起作为党和国家监督体系的重要组成部分，这一理论阐述引起了会计理论界和实务界的广泛关注。在推动国家治理体系和治理能力现代化的时代背景下，文章从国家治理的高度，深入探讨新时代财会监督体系构建的逻辑、财会监督体系可能包含的内容及其相互之间的关系，最后从制度设计等层面明确了财会监督体系构建的路径。基于我国会计改革发展的实践经验，探索构建适合国家治理需要的财会监督体系，对构建党和国家监督体系、增强监督效能、提升监督效率具有重要借鉴意义。
马克思的国际金融理论是马克思金融理论的重要组成部分。它由国际价值、世界货币和汇兑率等理论构成。马克思认为，在各国之间社会必要劳动时间决定价值量呈现出“阶梯式”格局，在世界市场上货币应是多元的，汇兑率的变化受到国与国之间的支付差额、货币币值变动、利率水平差异、对外投资和体制机制等因素影响。马克思的国际金融理论对中国的国际贸易和国际金融等实践依然具有重要的指导意义，主要表现在以国际价值论为指导推进中国产业向国际高端扩展、以世界货币论为指导推进人民币国际化、以汇率理论为指导推进人民币汇率至稳定。
以新一代信息技术为基础的数字经济日益成为推动经济发展的重要动力，但相关数字经济理论研究滞后，难以准确解释新经济现象和更有效指导新发展阶段下经济高质量发展实践。本文聚焦数字技术变革对相关经济学基本理论发展的影响，力图助推中国特色数字经济理论体系的创建。通过对国内外相关主题文献进行系统梳理，文章首先提炼了数字经济理论发展中的重要科学问题，以此为逻辑起点，基于“内涵特征—现实表现—核心理论—方法体系”学理链，构建了一个数字经济理论体系框架。其次，本文相继阐释了理论体系框架中的数字经济内涵与特征、数字经济核心理论，以及技术变革下的数字经济研究方法体系。最后，本文讨论了数字经济理论体系的拓展及未来研究方向。
大数据作为 21 世纪的“新石油”,是一项重要的战略资源。它为政府治理体系的创新和治理能力提升提供重大机遇。随着大数据技术的迅猛发展,“ 政府数据治理”成为社会关注的热点议题之一。它不仅是政府治理的重要内容,也是科学、有效利用大数据技术进行政府治理的重要条件,因此有着重要现实意义。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路
2016年3月，国务院发布《十三五规划纲要》，以基础设施建设为主攻方向，以航线网络互联互通为抓手，以航空经济融合发展为突破口，以强化管理、改革创新、提升服务为支撑，落实国家战略，服务经济社会，充分发挥民航重要战略产业作用，在新常态下实现行业健康可持续发展。
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