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基于大数据应用的网络意识形态安全探析

作为信息化发展的新阶段,大数据具备量化研判、精准定位及动态追踪等主要功 能,为深化网络意识形态安全研究带来了新的增长点。积极探索大数据在网络意识形态安全领 域的应用,要深挖大数据信息资源以增强主流思想理论吸引力,融合大数据技术优势以重塑网 络舆论引领力,搭建大数据平台以提升网络意识形态安全防御力,形成维护网络意识形态安全 的强大合力。

  • 2022-03-29
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大数据安全分析及态势感知——企业网络的安全倍增器

在“互联网+传统行业”的大趋势下,各类全新的信息安全问题逐渐浮出水面,一方面新的信息安全威胁层出不穷,利用特种木马、0day漏洞、水坑攻击、钓鱼攻击甚至威胁更大的APT攻击已是传统防火墙、IPS、杀毒软件等安全防护设备无法发现和阻止的。另一方面随着企业信息系统产生的海量数据无法被有效收集、整理并加以利用,导致信息安全管理员无法通过数据分析发现隐藏在其中的安全威胁。因此,如何解决新形势下的信息安全威胁则是企业信息安全保障下一步建设的关键所在。

  • 2022-03-29
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用大数据解决网络安全分析

单纯的防御措施无法阻止蓄意的攻击者,这已经是大家都认同的事实,应对挑战业界有了诸多方面的探索和实践,而其中最有趣的就非安全分析莫属了,围绕着安全分析展开,我们可以看到大数据、安全智能、情景感知、威胁情报、数据挖掘、可视化等等,因为这些都是安全分析师手中的武器。

  • 2022-03-29
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大数据安全分析重塑网络安全

传统的SIEM和安管平台由于其核心的安全事件采集、分析及存储引擎的架构是针对中小数据集合而设计的,在面对大数据的时候运行乏力,难以为继。SIEM和安管平台都具有安全事件(日志)的采集、存储、分析、展示等几个过程,正好与大数据分析的收集、存储、分析和可视化过程完全相同。因此,SIEM和安管平台天然具有应用大数据分析技术的特质。而将传统SIEM和安管平台的安全事件采集、分析及存储引擎更换为大数据分析引擎后,SIEM和安管平台被带入了一个全新的高度,进入大数据时代。

  • 2022-03-29
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石墨烯在功能涂料中的应用进展

石墨烯具有独特的性能和潜在的应用前景,目前已成为全世界的关注焦点与研究热点。此前,曾有科学家认为二维晶体在有限温度下是不可能存在的,而如今通过简单的机械剥离高定向热解石墨,便可制备得到二维单层石墨烯 英国曼彻斯特大学的教授 Andre Geim 和 Konstantin Novoselov 因在石墨烯领域的研究方面取得了开创性成果而荣获2010年的诺贝尔物理奖。此后,石墨烯引起了科学家极大的兴趣,并发现其在光、电、热等方面均有独特而优异的性能。石墨烯在纳米复合材料、储能材料、电子元器件及催化剂载体等领域已得到应用,且显现出良好的应用前景。石墨烯电子迁移率高、热稳定性好、导电性优异、硬度高等优点使其在涂料中获得应用,并取得了较好的应用效果。本研究根据国内外研究成果,对石墨烯在涂料中的应用进行了概述,以期拓宽石墨烯的工业应用。

  • 2022-03-29
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信息物理系统技术综述

信息物理系统 (Cyber-physical system, CPS) 将计算、通信与控制技术紧密结合, 实现了计算资源与物理资源的结合与协调. CPS 是当前自动化领域的前沿研究方向, 已经引起了学术界和工业界的广泛关注. 本文对CPS进行了简要介绍, 根据技术的应用特点对CPS的现有研究成果进行了分类, 综述了各个研究方向的意义和研究进展, 给出了CPS的两个典型 实际案例, 探讨了CPS研究中亟待解决的问题以及未来可能的研究方向.

  • 2022-03-29
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区块链保障的智能制造应用综述

区块链是推动商业和工业创新的新一代安全信息技术之一。许多学者针对工业4.0中区块链驱动的智能制造资源组织和系统运行关键使能技术开展了研究。本文讨论了区块链系统如何克服制造系统潜在的信息安全障碍,总结了制造系统中8个信息安全问题。本研究揭示了文献中如何研究这些信息安全问题,并从系统安全及效能优化角度定义了应用区块链于智能制造系统的10个优势。基于分析中获得的见解,提出了针对受区块链保障的智能制造未来研究方向。

  • 2022-03-28
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数字化知识管理理论与应用研究综述

信息科技的快速发展和各个领域的深度融合使管理进入数字化时代,随之传统的管理变为数字化管理,传统的决策变为基于数据分析的智能决策[1]。许多新场景也出现在知识管理过程中[2],例如大规模开放式创新平台、数字化知识平台如百度公司“如流”平台。智能知识管理平台连接企业所有场景,知识高度共享与高速流转,使知识管理流程加快,员工和企业共同成长。在新场景下,数字化技术与实时、大量、多模态和高质量交互结合[3]的知识管理被称为数字化知识管理。

  • 2022-03-28
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储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

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