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“双碳”目标下南方区域电力转型发展面临的挑战及调度应对措施思考

“双碳”目标的提出是党中央经过深思熟虑的重大战略决策,事关中华民族永续发展和构建人类命运共同体。构建以新能源为主体的新型电力系统,为我国“双碳”目标下构建清洁低碳安全高效能源体系、加快绿色电力转型步伐,指明了发展方向,明确了行动纲领,提供了根本遵循。

  • 2022-03-30
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主控芯片是智能化的核心

电动智能化带动汽车半导体需求提升。汽车从最初的机械产品逐渐转变为电子产品,自动驾驶对车辆的感知精度、控制精度和响应速度提出了更高的要求,这就需要更多的传感器(激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)、更强大的处理器(自动驾驶主控芯片)、更精确的执行机构(线控系统);智能座舱满足了人机交互的需求,需要底层强有力的软硬件支持(主控芯片、操作系统、中间件等);三电系统控制要求较高,新增了功率控制器件 IGBT。

  • 2022-03-29
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中国城市数字经济发展报告

2021 年 10 月 18 日,中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展进行第三十四次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等 技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力 量。

  • 2022-04-01
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云计算:超级自动化技术与应用研究报告(2022年)

超级自动化是机器人流程自动化、流程挖掘、智能业务流程管理等多种技术能力与软件工具的组合,是智能流程自动化、集成自动化等概念的进一步延伸。超级自动化实现了海量复杂业务的自动化处理,已在财务会计、人力管理、系统运维等多类业务场景中得到了广泛应用。

  • 2022-03-29
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云计算:产业云发展研究报告

当今世界,百年变局与世纪疫情交织叠加,以智能化为核心的第四次工业革命方兴未艾,全球产业结构和发展方式发生深刻变革,数字技术加速创新突破,成为促进数字经济蓬勃发展、重塑产业竞争力的关键引擎。

  • 2022-04-01
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新型智慧城市产业图谱研究报告

党的十八大以来,我国大力推进数字化、网络化、智能化发展,建设数字中国、智慧社会。根据我国《国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》,分级分类推进新型智慧城市继续成为落实数字化战略的重要抓手之一。2020 年新冠肺炎疫情爆发以来,智慧城市建设、数字技术应用的重要性愈加凸显。2021 年是我国第十四个五年计划的开局之年,许多城市纷纷开展数字化转型战略部署,带动我国智慧城市产业进一步蓬勃发展。

  • 2022-04-01
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物联网关键技术性能对比及网络部署相关问题研究

伴随大规模物联网需求的产生及移动通信技术的不断发展,通信领域的连接需求正在从人扩展到物。根据相关预测,至 2020 年,中国物联网连接将达百亿,其产业链市场空间可达 1 万亿人民币 [1]。此外,物联网应用领域也逐渐明晰。从个人穿戴设备到智能家居市场,从智慧城市到物流管理等,物联网的出现将实现这些行业的数字化升级及全流程的信息监控与采集,从而引发整个社会的革命性变化。

  • 2022-03-29
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通信:5G安全知识库

5G 是新一代科技革命和产业变革的代表性、引领性技术,是实现万物互联的关键信息基础设施、经济社会转型升级的重要驱动力量。5G商用两年来,在产业界各方共同努力下,5G发展成效显著,技术产业能力不断提升,网络和用户规模全球领先,应用探索日益活跃,涌现了大批优秀案例,实现了从 0到 1的突破,我国已经迈入5G 融合应用规模化发展的关键时期。

  • 2022-04-01
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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