本文阐述了IE方法，分析了自动化向智能化演进的实验和应用案例，研究了5G通信特征对引领工业制造两化融合的作用，针对增效案例、降本案例、提质案例、保障安全案例等，对IE方法、智能化、多种网络互联等特征进行了探究。本文对IE实践中广泛应用5G通信、新技术、新方法的探究，以及对生产过程进行的智能化提升有参考作用。
根据国务院发布的《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》，到2025年，我国新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右，动力电池、驱动电机、车用操作系统等关键技术取得重大突破，安全水平全面提升。到2035年，纯电动汽车成为我国新销售车辆的主流，公共领域用车全面电动化。经过长期努力，我国新能源汽车技术水平大幅提升，产品竞争力不断增强，支持政策及配套体系进一步完善，这些有利因素支撑了新能源汽车销量的高速攀升。
随着新一代信息通信技术和新一代人工智能技术迅猛发展，消费者消费行为和模式不断改变，以及国家间制造业乃至综合国力竞争日趋激烈，许多国家纷纷提出了智能制造发展战略，如德国提出的“工业4.0”战略规划、美国提出的“先进制造业伙伴” 计划，以及中国提出的“中国制造2025”战略规划等，以期在未来的产业竞争中占据竞争优势地位。相应的，一些智能制造的理念 / 概念被相继提出，包括云制造、工业4.0、工业互联网等。
数据爆炸式增长，工业4.0、“互联网+”和《中国制造2025》的相继提出，使得我国制造业由“制造”向“智造”转变。文章从智能制造入手，以构建数据共享平台为切入点，探究钢铁企业S集团如何在钢铁行业复苏回暖的过程中，依托数据网络模型构建一个全产业链的数据共享平台，从生产、采购、销售三大核心环节入手，重点分析数据共享平台中如何优化流程处理，实现数据实时监控与预判，挖掘隐性的、动态的数据信息，实现信息交互共享，满足企业生产经营需要。
电力装备是支撑各级电网发电、输电、配电、用电稳定运行的核心设备，是实现能源安全稳定供给和国民经济持续健康发展的基础。电力装备被列入《中国制造2025》十大支持领域，持续推进电力装备企业生产模式和商业模式的转变，向着数字化、智能化转型发展。近几年，我国在大型发电、特高压输变电、智能电网成套装备等领域已经达到世界领先水平。
智能制造是一项复杂而庞大的系统工程。推广应用服务转型升级的主要技术路线和创新落脚点、难点在中小企业。工业互联网、大数据和人工智能等技术深度融合, 为之赋能。无论智能制造、工业互联网, 还是数字化转型, 本质上都是推动制造业转型升级。
近年来，人工智能、大数据、云计算等技术的高速发展，加速了科技与金融的高度融合，促进了包括银行在内的金融机构智能化转型快速发展，银行通过具体的智能化转型项目，实现了自身新的可持续增长。2020年，新冠肺炎疫情对银行的智能化转型可谓是起到了催化和加速的作用。中国工程院院士潘云鹤曾提出，金融科技的发展过程可以分为金融电子化、金融网络化和金融智能化三个阶段。当前，先进的企业正在从网络化向智能化发展，从大数据技术向人工智能技术发展。
城市交通数字化发展是城市治理现代化的重要抓手，数字化建设是落实交通强国、新基建、双碳战略的关键举措。城市交通基础设施数字化已经成为竞争的焦点，我们要把握以智能化、数字化为代表的整体发展方向。交通是文明的纽带，在整体国民经济发展和城市建设过程中，具有先导性、基础性、战略性，要从数字化到智能化、智慧化，让城市更聪明一些，更智慧一些，这是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2024年5月，国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，要求以城市为载体推进数字中国建设，开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日，中央城市工作会议在北京举行，会议首次提出了建设现代化人民城市的目标
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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